作為一名IT行業的從業者，同時也在采用Python從事大數據和機器學習方面的研發，所以我來回答一下這個問題。

首先，Python語言完全可以從零基礎開始學習，即使沒有任何計算機基礎的人，經過一個系統的學習過程，也能夠掌握Python編程。

雖然學習Python語言本身并沒有過多的要求，但是要想通過Python語言來完成各種開發任務，就需要學習一系列相關知識。目前Python語言在大數據領域有較為廣泛的應用，既可以從事大數據應用開發，也可以從事大數據分析，而要想完成這些開發任務，需要具備以下幾個方面的知識：

第一：Linux操作系統。目前不少大數據平臺需要部署在Linux操作系統上，所以首先要能熟練操作Linux操作系統，具體的內容涉及到文件資源管理、任務管理、存儲管理等內容。

第二：大數據平臺。要想完成大數據應用開發，首先要對大數據平臺有較為全面的了解，對于初學者來說，可以從Hadoop、Spark平臺開始學起，由于這部分內容比較多，所以通常需要學習較長一段時間。另外，在學習大數據平臺知識的過程中，也需要系統地學習一下數據庫相關知識，包括關系型數據庫和NoSql數據庫。

第三：算法。不論是從事大數據應用開發還是大數據分析，都離不開算法，所以掌握一定的算法知識還是比較重要的。在大數據分析領域比較常見的算法包括k近鄰、決策樹、樸素貝葉斯、支持向量機、Apriori等，學習并掌握這些算法的運用需要一個系統的過程。

我從事互聯網行業多年，目前也在帶計算機專業的研究生，主要的研究方向集中在大數據和人工智能領域，我會陸續寫一些關于互聯網技術方面的文章，感興趣的朋友可以關注我，相信一定會有所收獲。

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