學習大數據需要一些基礎知識和技能，包括：

1. 編程基礎：大數據的處理和分析需要使用編程語言進行實現，因此需要學習一種或多種編程語言，如Java、Python、R等。
2. 數據庫基礎：大數據處理需要使用各種類型的數據庫，如關系型數據庫和NoSQL數據庫，需要了解數據庫的基本原理和使用方法。
3. 統計學和數學基礎：大數據處理和分析需要使用統計學和數學知識，如概率論、線性代數、多元統計分析等。
4. 計算機網絡基礎：大數據處理需要使用分布式計算和存儲技術，需要了解計算機網絡的基本原理和分布式計算的原理。
5. 操作系統基礎：大數據處理需要使用Linux系統進行操作，需要了解Linux系統的基本命令和使用方法。
6. 大數據框架和工具：需要了解大數據處理的框架和工具，如Hadoop、Spark、Hive等。
7. 數據清洗和預處理：大數據處理需要對數據進行清洗和預處理，需要掌握數據清洗和預處理的方法和技巧。