不同的編程方向對電腦的要求也不盡相同，下面做一個簡單的總結：
如果做Web開發，那么對電腦的要求并不高，i5以上的處理器，8G內存，1T的硬盤就完全能夠滿足大部分Web開發場景的要求，其他的配置比如顯示卡就沒有什么要求了，集成顯卡也是可以的。做程序開發，因為要長時間對著屏幕，所以最好配一個大點的顯示器，電池容量也是越大越好，至少能工作4個小時以上。
如果做大數據開發，對電腦的內存有較高的要求，簡單的說就是內存越大越好，最好在16G以上，大數據開發非常吃內存。一些商用大數據平臺對內存的基礎要求往往都是32G以上，因為內存如果小的話會嚴重影響性能，尤其是使用Spark平臺。大數據開發對CPU的要求并不高，i5以上就能滿足要求。
如果做人工智能開發，對電腦的顯卡有較高的要求。因為人工智能的算法實現往往非常考驗GPU的運算能力。目前人工智能處理框架常見的架構有三種，分別是CPU+GPU、CPU+FPGA和CPU+ASIC，其中FPGA表示現場可編程門陣列，ASIC為專用集成電路。這三種架構中，由于GPU可以并行處理大量數據，比較適合深度學習場景，所以CPU+GPU是目前的主流架構，這就要求做人工智能開發的電腦，要具備較強的GPU。對于個人來說，至少也要買一塊運算能力強的獨立顯卡。
如果做移動互聯開發，那么就需要選擇一款蘋果系列的筆記本電腦了，因為要做iOS開發，所以選購一款MBP是比較方便的選擇，i5+8G內存就能夠滿足大部分的開發場景要求。