謝邀~
之前寫過一篇關于針對開發人員數據庫優化的文章，索引也是其中之一，那么今天就針對Mysql索引講幾點。
索引的類型及什么時候建立索引
說到MySQL的索引，大多數時候都是指B-Tree索引，MySQL大部分引擎都是支持B-Tree索引的。B-Tree索引適用于全鍵值、范圍、前綴的查找；
主鍵、外鍵必須有索引，當然很多系統都是邏輯外鍵（或需要經常和其他表關聯），也需要建立索引；經常出現在where、orderby、groupby中的字段；盡量把索引建立到小字段上；對于文本字段或者很長字段，不要建索引；復合索引，文章第二部分再說明；
哈希索引，是基于哈希表，精確匹配索引所有列的查詢才有效；只有Memory引擎支持。
全文索引、聚簇索引、聚簇索引等等，就不詳細說了，因為...我也不太會，下面還是主要說B-Tree索引（后來說的索引，都是指B-Tree）。
聯合索引的限制
很多同學都喜歡給多個字段建立聯合索引，那么建立聯合索引需要注意些什么呢：
索引的最左原則，如果不是按索引的最左列查找，那么將無法使用索引。最左原則：如果創建了一個聯合索引（name,age,gender）,相當于創建了三個索引（name）、（name,age）、（name,age,gender）。
聯合索引，左邊的列有范圍查找，那么右邊的列無法使用索引。比如index（age,gender），whereage>20andgender='M'；這時候就會有問題。解決辦法也很簡單，兩個字段分別建立索引。
索引的一些小技巧
- 前導模糊查詢，會導致索引失效：wherenamelike'%三豐'；
- 數據區分度不大，不建議使用索引：wheregender='M'；性別只有男、女、未知三種；
- 等號左邊有函數，會索引失效：whereLENGTH(col1)=10；
- 隱式轉換的問題：wherecol2='100'，col2列是數字，等號左右類型不一致，col2會隱式轉換成字符串；
- 盡量不好使用負向查詢，例如：!=、notin、notexists；
- 索引不是越多越好。