在涉及到DataBase的開發的過程，經常遇到如下的場景:
業務邏輯需要向數據庫插入一條新數據，但是需要做如下的判斷:
1. 判斷數據庫里是否已經存在這樣一條記錄（有特定的判斷依據）；
2.1 如果數據庫里沒有這條記錄，那么全新創建這條記錄；
2.2 如果數據庫里已有這條記錄，那么更新這條記錄；
一般情況下，會想到的處理方式如下:
編程代碼級控制數據的插入和更新:
synchronized void insertNewRecord(Object data){
Object data = “select * from table where clientId = ‘abc’”;
if(data == null) {
// INSERT into table;
} else {
// update table;
}
}
這時候考慮到線程安全的問題，給整個方法加上了synchronized關鍵字，從而保證整個方法的多個步驟形成一個原子操作。 這時候所帶的問題也顯而易見：
1. 需要通過細心的編程來保證這個操作在多線程下的正確性；
2. 通過synchronize關鍵字對整個方法進行同步，對系統性能無疑會產生影響；
3. 能數據的操作是通過兩次操作的完成的。
那么有沒什么方法可以解決上面的問題，將對數據庫的兩次操作變成一次呢？
在MySql里可以通過以下兩種SQL語句來完成：
1. INSERT ON DUPLICATE KEY UPDATE
如果您指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后會導致在一個UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出現重復值，則執行舊行UPDATE。例如，如果列a被定義為UNIQUE，并且包含值1，則以下兩個語句具有相同的效果：
mysql>INSERT INTO table (a,b,c) VALUES (1,2,3)
->ON DUPLICATE KEY UPDATE c=c+1;
mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1;
如果行作為新記錄被插入，則受影響行的值為1；如果原有的記錄被更新，則受影響行的值為2。
注釋：如果列b也是唯一列，則INSERT與此UPDATE語句相當：
mysql>UPDATE table SET c=c+1 WHERE a=1 OR b=2 LIMIT 1;
如果a=1 OR b=2與多個行向匹配，則只有一個行被更新。通常，您應該盡量避免對帶有多個唯一關鍵字的表使用ON DUPLICATE KEY子句。
2. REPLACE INTO VALUES
使用REPLACE的最大好處就是可以將DELETE和INSERT合二為一，形成一個原子操作。這樣就可以不必考慮在同時使用DELETE和INSERT時添加事務等復雜操作了。
在使用REPLACE時，表中必須有唯一索引，而且這個索引所在的字段不能允許空值，否則REPLACE就和INSERT完全一樣的。
在執行REPLACE后，系統返回了所影響的行數，如果返回1，說明在表中并沒有重復的記錄，如果返回2，說明有一條重復記錄，系統自動先調用了DELETE刪除這條記錄，然后再記錄用INSERT來插入這條記錄。如果返回的值大于2，那說明有多個唯一索引，有多條記錄被刪除和插入。
REPLACE的語法和INSERT非常的相似，如下面的REPLACE語句是插入或更新一條記錄。
REPLACE INTO users (id,name,age) VALUES(123, '趙本山', 50);
注: REPLACE和INSERT ON DUPLICATE的區別，在于REPLACE會影響多條結果。比如在表中有超過一個的唯一索引。在這種情況下，REPLACE將考慮每一個唯一索引，并對每一個索引對應的重復記錄都刪除，然后插入這條新記錄。假設有一個table1表，有3個字段a, b, c。它們都有一個唯一索引。
CREATE TABLE table1(a INT NOT NULL UNIQUE,b INT NOT NULL UNIQUE,c INT NOT NULL UNIQUE);
假設table1中已經有了3條記錄
a b c
1 1 1
2 2 2
3 3 3
下面我們使用REPLACE語句向table1中插入一條記錄。
REPLACE INTO table1(a, b, c) VALUES(1,2,3);
返回的結果如下
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
在table1中的記錄如下
a b c
1 2 3
我們可以看到，REPLACE將原先的3條記錄都刪除了，然后將（1, 2, 3）插入。
最后： 上述兩種方法都作用在唯一性索引上，如果你判斷重復的列不是唯一性索引，那么這兩種方法必然是不適用的，那么這時候還想作為一次操作就必須作用SQL的組合語句了:
INSERT INTO table VALUES (*, * , *, …) WHERE * NOT IN (SELECT * FROM WHERE *=*);
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