聚類分析：將個(gè)體（樣品）或者對象（變量）按相似程度（距離遠(yuǎn)近）劃分類別，使得同一類中的元素之間的相似性比其他類的元素的相似性更強(qiáng)。目的在于使類間元素的同質(zhì)性最大化和類與類間元素的異質(zhì)性最大化。其主要依據(jù)是聚到同一個(gè)數(shù)據(jù)集中的樣本應(yīng)該彼此相似，而屬于不同組的樣本應(yīng)該足夠不相似。常用聚類方法：系統(tǒng)聚類法，K-均值法，模糊聚類法，有序樣品的聚類，分解法，加入法。注意事項(xiàng)：

1.系統(tǒng)聚類法可對變量或者記錄進(jìn)行分類，K-均值法只能對記錄進(jìn)行分類；

2.K-均值法要求分析人員事先知道樣品分為多少類；