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Kafka,Mq和Redis作為消息隊列使用時的差異有哪些?

方一強2年前21瀏覽0評論

RabbitMQ

是使用Erlang編寫的一個開源的消息隊列,本身支持很多的協議:AMQP,XMPP,SMTP,STOMP,也正是如此,使的它變的非常重量級,更適合于企業級的開發。同時實現了一個經紀人(Broker)構架,這意味著消息在發送給客戶端時先在中排隊。對路由(Routing),負載均衡(Loadbalance)或者數據持久化都有很好的支持。

Redis

是一個Key-Value的NoSQL數據庫,開發維護很活躍,雖然它是一個Key-Value數據庫存儲系統,但它本身支持MQ功能,所以完全可以當做一個輕量級的隊列服務來使用。對于RabbitMQ和Redis的入隊和出隊操作,各執行100萬次,每10萬次記錄一次執行時間。測試數據分為128Bytes、512Bytes、1K和10K四個不同大小的數據。實驗表明:入隊時,當數據比較小時Redis的性能要高于RabbitMQ,而如果數據大小超過了10K,Redis則慢的無法忍受;出隊時,無論數據大小,Redis都表現出非常好的性能,而RabbitMQ的出隊性能則遠低于Redis。

Kafka

Kafka是Apache下的一個子項目,是一個高性能跨語言分布式Publish/Subscribe消息隊列系統,而Jafka是在Kafka之上孵化而來的,即Kafka的一個升級版。具有以下特性:快速持久化,可以在O(1)的系統開銷下進行消息持久化;高吞吐,在一臺普通的服務器上既可以達到10W/s的吞吐速率;完全的分布式系統,Broker、Producer、Consumer都原生自動支持分布式,自動實現復雜均衡;支持Hadoop數據并行加載,對于像Hadoop的一樣的日志數據和離線分析系統,但又要求實時處理的限制,這是一個可行的解決方案。Kafka通過Hadoop的并行加載機制來統一了在線和離線的消息處理,這一點也是本課題所研究系統所看重的。ApacheKafka相對于ActiveMQ是一個非常輕量級的消息系統,除了性能非常好之外,還是一個工作良好的分布式系統。

對比MQ與Kafka

  • 在架構模型方面

RabbitMQ遵循AMQP協議,RabbitMQ的broker由Exchange,Binding,queue組成,其中exchange和binding組成了消息的路由鍵;客戶端Producer通過連接channel和server進行通信,Consumer從queue獲取消息進行消費(長連接,queue有消息會推送到consumer端,consumer循環從輸入流讀取數據)。rabbitMQ以broker為中心;有消息的確認機制。

kafka遵從一般的MQ結構,producer,broker,consumer,以consumer為中心,消息的消費信息保存的客戶端consumer上,consumer根據消費的點,從broker上批量pull數據;無消息確認機制。

  • 在吞吐量

kafka具有高的吞吐量,內部采用消息的批量處理,zero-copy機制,數據的存儲和獲取是本地磁盤順序批量操作,具有O(1)的復雜度,消息處理的效率很高。

rabbitMQ在吞吐量方面稍遜于kafka,他們的出發點不一樣,rabbitMQ支持對消息的可靠的傳遞,支持事務,不支持批量的操作;基于存儲的可靠性的要求存儲可以采用內存或者硬盤。

  • 在可用性方面,

rabbitMQ支持miror的queue,主queue失效,mirorqueue接管。

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