送大家一個小白版的python環境搭建教程：Python本地環境配置——Anaconda的安裝和使用，再沒基礎的人應該也能看懂

Anaconda的優點

通常情況下，我們會直接去Python官網去安裝環境，但為什么我推薦大家使用Anaconda呢？這里我們先來了解一下Anaconda是什么：

Anaconda是一個基于Python的數據處理和科學計算平臺，它集成了1500+個免費且易于安裝的模塊，裝上Anaconda，就相當于把Python和一些如Numpy、Pandas、Scrip、Matplotlib等常用的庫自動安裝好了，此方法比常規Python安裝方法要容易。

而且Anaconda還自帶了Spyder、JupyterNotebook等交互式代碼撰寫、調試工具環境，以及第三方庫的圖形化管理工具等。

綜上所述，Anaconda其實是一個Python包管理器，不僅可以自動幫你配置Python環境，還能幫你安裝好其他常用工具包：包括pandas、numpy、matplotlib、數據采集或者API接口調用需要的requests等，非常推薦小白使用。

Anaconda的安裝

我們以Windows10、64位系統為例進行介紹如何下載、安裝。

1.下載合適的Windows安裝包，推薦使用如下兩種方式下載:

• 官方網站:https://www.anaconda.com/distribution/#windows\

• 學開源軟件鏡像：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/archive/

下載到本地后，運行安裝即可。

2.安裝步驟

雙擊Anaconda安裝包，按照順序，開始安裝。以下內容需要注意：

初學者安裝請不要改變默認的安裝路徑，自覺有經驗的朋友也不要放在有中文名的路徑里，容易報錯。

另外其中有一步讓你選擇path是否打鉤，一定要記得雙勾！！！

STEP1：點擊安裝包進行安裝，在彈出的第一個對話框"WelcometoAnaconda32020.02(64-bit)

STEP2：在"LicenseAgreement"對話框，點擊"IAgree"。

STEP3：在"SelectInstallationType"對話框，選擇"僅自己使用"或"對所有用戶均可使用".

STEP4：在"ChooseIntallLocation"對話框，設置軟件的安裝目錄，可以使用默認目錄，也可以更改指定目錄。

STEP5：

"AdvancedInstallationOptions"選項1：
是否將Anaconda添加到系統的PATH環境變量。勾選后，可在Windows-cmd命令行使用Anaconda。如果沒有勾選,只能在電腦的開始菜單"Anaconda(64-bit)"中發現并使用Anaconda。直接勾選即可。

"AdvancedInstallationOptions"選項2：
是否將Anaconda中的Python編譯器設置為系統默認的Python編譯器。如果設置，此編譯器可被VSC，PyCharm等軟件檢測并使用，直接勾選即可。

點擊"Install"按鈕，會立即安裝。

STEP6：進度條全綠后(需要較長時間，請耐心等待)，點擊"Next"。

STEP7：如果不需要使用PyCharm,直接點擊"Next"。成功安裝后將顯示對話框"ThanksforinstallingAnaconda"。

STEP8：無需勾選“AnacondaIndividualEditionTutorial”和“LearnMoreAboutAnaconda”，直接點擊"Finish"。

STEP9：安裝成功之后，可以在開始的菜單中找到Anaconda3(64-bit)項。

• AnacondaNavigtor：用于管理工具包和環境的圖形用戶界面，比如Python包的下載與安裝，需要連接官網。
• AnacondaPrompt：命令行窗口。
• Jupyternotebook：基于web的交互式計算環境，可以編輯易于人們閱讀的文檔。
• spyder：一個使用Python語言、跨平臺的、科學運算集成開發環境，也就是我們需要的Python數據分析工具。

Anaconda的使用

AnacondaPrompt：

在開始菜單中，找到AnacondaPrompt。打開就進入了Anaconda的環境中。

輸入Python，就可以寫Python代碼啦。

多個環境的創建：這里注意一下，一定要退出Python編輯環境，才能運行下面的代碼。

condacreate--namexxxpython=2#xxx為環境名稱，創建了python版本為2的環境
condacreate--namexxxpython=3#創建了python版本為3的環境
condacreate--namexxxpython=3anaconda#創建了python版本為3的環境,并具有anaconda的所有包
condainfo--envs#查看環境
activatexxx#激活環境
deactivatexxx#退出環境
condaremove--namexxx--all#刪除一個已有的環境

包的安裝和卸載：

condainstallxxx#xxx為包名稱
condaremovexxx#卸載包
pipinstallxxx
pipuninstallxxx

JupyterNotebook使用：

JupyterNotebook——一個交互式筆記本，支持運行40多種編程語言，當然也包括Python，非常適合小白學習并使用。

在開始菜單中，找到JupyterNotebook。打開就進入JupyterNotebook頁面。

點擊右上角的“New”，并點擊“Python3”，即可進入Python的編輯環境。

在代碼框里輸入python代碼，入“Ctrl”+“Enter”運行。結果顯示在代碼下方。

Spyder的使用：

spyder——超簡單的集成開發環境，最大的優點就是模仿MATLAB的“工作空間”的功能，可以很方便地觀察和修改數組的值，非常適合用Python做數據分析的小伙伴兒使用。

還是老規矩，在開始菜單中，找到Spyder。打開就進入Spyder頁面。

Spyder的界面主要由代碼編輯窗口、變量瀏覽窗口、輸出結果窗口構成。

在左邊的代碼編輯窗口輸入代碼，點擊左上方的運行鍵

，即可在右邊的IPython交互控制臺輸出結果，或者直接在右下方的IPython交互控制臺輸入代碼，運行即可得出結果。

目前Spyder4已經可以設置中文界面，這里也簡單介紹一下設置方法，如若需要的童鞋，可以跟著操作！

如果你已經安裝好了Anaconda，只需要升級下Spyder即可，最新版是4.0.1，接下來就跟著我們一起升級Spyder4吧！

方法一：打開AnacondaNavigator，點spyder右上角的設置按鈕，點updateapplication項，因為我已經升級過，所以顯示成灰色點不了。

方法二：打開AnacondaPrompt，直接輸入命令

condainstallspyder=4.0.1
等待安裝完成即可

方法三：打開CMD命令窗口，輸入命令

pipinstallspyder==4.0.1-ihttps://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

如果你是新安裝的Anaconda最新版本，就可以不用單獨升級spyder了哦！

文源：大鵬教你玩數據