欧美一区二区三区,国内熟女精品熟女A片视频小说,日本av网,小鲜肉男男GAY做受XXX网站

mysql 復制表數據,mysql數據庫引擎myisam和innerdb的區別

林玟書2年前20瀏覽0評論
mysql 復制表數據,mysql數據庫引擎myisam和innerdb的區別?

Innodb和myisam是許多人在使用mysql時最常用的兩個表類型,這兩個表類型各有優劣,視具體應用而定。基本的差別為:MyISAM類型不支持事務處理等高級處理,而InnoDB類型支持。MyISAM類型的表強調的是性能,其執行數度比InnoDB類型更快,但是不提供事務支持,而InnoDB提供事務支持已經外部鍵等高級數據庫功能。

以下是一些細節和具體實現的差別:

◆1.InnoDB不支持FULLTEXT類型的索引。

◆2.InnoDB中不保存表的具體行數,也就是說,執行selectcount(*)fromtable時,InnoDB要掃描一遍整個表來計算有多少行,但是MyISAM只要簡單的讀出保存好的行數即可。注意的是,當count(*)語句包含where條件時,兩種表的操作是一樣的。

◆3.對于AUTO_INCREMENT類型的字段,InnoDB中必須包含只有該字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立聯合索引。

◆4.DELETEFROMtable時,InnoDB不會重新建立表,而是一行一行的刪除。

◆5.LOADTABLEFROMMASTER操作對InnoDB是不起作用的,解決方法是首先把InnoDB表改成MyISAM表,導入數據后再改成InnoDB表,但是對于使用的額外的InnoDB特性(例如外鍵)的表不適用。

另外,InnoDB表的行鎖也不是絕對的,假如在執行一個SQL語句時MySQL不能確定要掃描的范圍,InnoDB表同樣會鎖全表,例如updatetablesetnum=1wherenamelike“%aaa%”

兩種類型最主要的差別就是Innodb支持事務處理與外鍵和行級鎖.而MyISAM不支持.所以MyISAM往往就容易被人認為只適合在小項目中使用。

我作為使用MySQL的用戶角度出發,Innodb和MyISAM都是比較喜歡的,但是從我目前運維的數據庫平臺要達到需求:99.9%的穩定性,方便的擴展性和高可用性來說的話,MyISAM絕對是我的首選。

原因如下:

1、首先我目前平臺上承載的大部分項目是讀多寫少的項目,而MyISAM的讀性能是比Innodb強不少的。

2、MyISAM的索引和數據是分開的,并且索引是有壓縮的,內存使用率就對應提高了不少。能加載更多索引,而Innodb是索引和數據是緊密捆綁的,沒有使用壓縮從而會造成Innodb比MyISAM體積龐大不小。

3、從平臺角度來說,經常隔1,2個月就會發生應用開發人員不小心update一個表where寫的范圍不對,導致這個表沒法正常用了,這個時候MyISAM的優越性就體現出來了,隨便從當天拷貝的壓縮包取出對應表的文件,隨便放到一個數據庫目錄下,然后dump成sql再導回到主庫,并把對應的binlog補上。如果是Innodb,恐怕不可能有這么快速度,別和我說讓Innodb定期用導出xxx.sql機制備份,因為我平臺上最小的一個數據庫實例的數據量基本都是幾十G大小。

4、從我接觸的應用邏輯來說,selectcount(*)和orderby是最頻繁的,大概能占了整個sql總語句的60%以上的操作,而這種操作Innodb其實也是會鎖表的,很多人以為Innodb是行級鎖,那個只是where對它主鍵是有效,非主鍵的都會鎖全表的。

5、還有就是經常有很多應用部門需要我給他們定期某些表的數據,MyISAM的話很方便,只要發給他們對應那表的frm.MYD,MYI的文件,讓他們自己在對應版本的數據庫啟動就行,而Innodb就需要導出xxx.sql了,因為光給別人文件,受字典數據文件的影響,對方是無法使用的。

6、如果和MyISAM比insert寫操作的話,Innodb還達不到MyISAM的寫性能,如果是針對基于索引的update操作,雖然MyISAM可能會遜色Innodb,但是那么高并發的寫,從庫能否追的上也是一個問題,還不如通過多實例分庫分表架構來解決。

7、如果是用MyISAM的話,merge引擎可以大大加快應用部門的開發速度,他們只要對這個merge表做一些selectcount(*)操作,非常適合大項目總量約幾億的rows某一類型(如日志,調查統計)的業務表。

當然Innodb也不是絕對不用,用事務的項目如模擬炒股項目,我就是用Innodb的,活躍用戶20多萬時候,也是很輕松應付了,因此我個人也是很喜歡Innodb的,只是如果從數據庫平臺應用出發,我還是會首選MyISAM。

另外,可能有人會說你MyISAM無法抗太多寫操作,但是我可以通過架構來彌補,說個我現有用的數據庫平臺容量:主從數據總量在幾百T以上,每天十多億pv的動態頁面,還有幾個大項目是通過數據接口方式調用未算進pv總數,(其中包括一個大項目因為初期memcached沒部署,導致單臺數據庫每天處理9千萬的查詢)。而我的整體數據庫服務器平均負載都在0.5-1左右。