在MySQL運維中，研發同事想對比下兩個不同實例上的數據并找出差異，除主鍵外還需要對比每一個字段，如何做呢？

第一種方案，寫程序將兩個實例上的每一行數據取出來進行對比，理論可行，但是對比時間較長。

第二種方案，對每一行數據所有字段合并起來，取checksum值，再按照checksum值對比，看著可行，嘗試下。

首先要合并所有字段的值，選用MySQL提供的CONCAT函數，如果CONCAT函數中包含NULL值，會導致最終結果為NULL，因此需要使用IFNULL函數來替換NULL值，如:

CONCAT(IFNULL(C1,''),IFNULL(C2,''))

加入表有很多行，手動拼個腳本比較累，別急，可以使用information_schema.COLUMNS來處理：

## 獲取列名的拼接串 SELECT GROUP_CONCAT('IFNULL(',COLUMN_NAME,','''')') FROM information_schema.COLUMNS WHERE TABLE_NAME='table_name';

假設我們有測試表：

CREATE TABLE t_test01 ( id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY, C1 INT, C2 INT )

我們便可以拼接出下面的SQL:

SELECT id, MD5(CONCAT( IFNULL(id,''), IFNULL(c1,''), IFNULL(c2,''), )) AS md5_value FROM t_test01

在兩個實例上執行下，然后把結果使用beyond compare對比下，就很容易找出不相同的行以及主鍵ID

對于數據量較大的表，執行出來的結果集也很大，對比起來比較費勁，那就先嘗試縮小結果集，可以將多行記錄的md5值合并起來求MD5值，如果最后MD5值相同，則這些行相同，如果不同，則證明存在差異，再按照這些行進行逐行對比。

假設我們按照1000行一組來進行對比，如果需要將分組后的結果合并，需要使用GROUP_CONCAT函數，注意在GROUP_CONCAT函數中添加排序保證合并數據的順序， SQL如下：

SELECT min(id) as min_id, max(id) as max_id, count(1) as row_count, MD5(GROUP_CONCAT( MD5(CONCAT( IFNULL(id,''), IFNULL(c1,''), IFNULL(c2,''), )) ORDER BY id ))AS md5_value FROM t_test01 GROUP BY (id div 1000)

執行結果為：

min_id max_id row_count md5_value 0 999 1000 7d49def23611f610849ef559677fec0c 1000 1999 1000 95d61931aa5d3b48f1e38b3550daee08 2000 2999 1000 b02612548fae8a4455418365b3ae611a 3000 3999 1000 fe798602ab9dd1c69b36a0da568b6dbb

當差異數據較少時，即使需要對比上千萬數據，我們可以輕松根據根據min_id和max_id來快速定位到哪1000條數據里存在差異，再進行逐行MD5值對比，最終找到差異行。

在使用GROUP_CONCAT時，需要配置MySQL變量group_concat_max_len，默認值為1024，超出部分會被階段。