GMM，高斯混合模型，也可以簡寫為MOG。高斯模型就是用高斯概率密度函數（正態分布曲線）精確地量化事物，將一個事物分解為若干的基于高斯概率密度函數（正態分布曲線）形成的模型。

GMMs已經在數值逼近、語音識別、圖像分類、圖像去噪、圖像重構、故障診斷、視頻分析、郵件過濾、密度估計、目標識別與跟蹤等領域取得了良好的效果。