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深度學習技術在各領域的主要應用有哪些?

錢斌斌2年前16瀏覽0評論

簡介

深度學習是機器學習領域中一個比較年輕的研究方向,“深度”是相對于傳統的分類回歸等“淺層學習”方法而言的,提升了淺層學習方法對復雜分類問題的泛化能力,其層次結構一般由輸入層、隱層和輸出層組成。

主要應用

  1. 語音識別
  2. 圖像識別
  3. 自然語言

經典算法

  1. 卷積神經網絡(CNNs)
  2. 深度置信網絡(DBN)

總結:

近年來,深度學習方法基于其算法特點受到越來越多的關注,但仍然面臨理論、建模、工程實現等方面上的挑戰,還需進一步發展和優化,才能得到更廣泛的應用。