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mysql查詢索引位置,索引的使用

吉茹定2年前29瀏覽0評論
mysql查詢索引位置,索引的使用?

常用規則

1、表的主鍵、外鍵必須有索引;

2、數據量超過300的表應該有索引;

3、經常與其他表進行連接的表,在連接字段上應該建立索引;

4、經常出現在Where子句中的字段,特別是大表的字段,應該建立索引;

5、索引應該建在選擇性高的字段上;

6、索引應該建在小字段上,對于大的文本字段甚至超長字段,不要建索引;

7、復合索引的建立需要進行仔細分析;盡量考慮用單字段索引代替:

正確選擇復合索引中的主列字段,一般是選擇性較好的字段;

復合索引的幾個字段是否經常同時以AND方式出現在Where子句中?單字段查詢是否 極少甚至沒有?如果是,則可以建立復合索引;否則考慮單字段索引;

如果復合索引中包含的字段經常單獨出現在Where子句中,則分解為多個單字段索引;

如果復合索引所包含的字段超過3個,那么仔細考慮其必要性,考慮減少復合的字段;

如果既有單字段索引,又有這幾個字段上的復合索引,一般可以刪除復合索引;

8、頻繁進行數據操作的表,不要建立太多的索引;

9、刪除無用的索引,避免對執行計劃造成負面影響;

以上是一些普遍的建立索引時的判斷依據。索引的建立必須慎重,對每個索引的必要性都應該經過仔細分析,要有建立的依據。

因為太多的索引與不充分、不正確的索引對性能都毫無益處:在表上建立的每個索引都會增加存儲開銷,索引對于插入、刪除、更新操作也會增加處理上的開銷。 另外,過多的復合索引,在有單字段索引的情況下,一般都是沒有存在價值的;相反,還會降低數據增加刪除時的性能,特別是對頻繁更新的表來說,負面影響更大。

總的來說,小型表肯定不建索引,或者數據庫記錄在億條數據級以上,還是建議使用非關系型數據庫。 還有些特殊字段的數據庫,比如BLOB,CLOB字段肯定也不適合建索引。

對千萬級MySQL數據庫建立索引的事項及提高性能的手段

注意事項:

首先,應當考慮表空間和磁盤空間是否足夠。我們知道索引也是一種數據,在建立索引的時候勢必也會占用大量表空間。因此在對一大表建立索引的時候首先應當考慮的是空間容量問題。 其次,在對建立索引的時候要對表進行加鎖,因此應當注意操作在業務空閑的時候進行。