人臉識別特征提取的三種方法-HoG、Dlib、卷積神經網絡特征。人臉圖像特征提取的各種方法（包括HoG、Dlib和卷積神經網絡特征）

1.對正樣本(即包含人臉的圖像)數據集提取Hog特征,得到Hog特征描述子;

2.對負樣本(即不包含人臉的圖像)數據集提取Hog特征,得到Hog特征描述子;其中,負樣本數據集中樣本的數量要遠遠大于正樣本數據集中的樣本數,負樣本圖像可以使用不含人臉的圖片進行隨機裁剪獲取;

3.利用支持向量機算法訓練正負樣本,顯然這是一個二分類問題,可以得到訓練后的模型。

4.利用該模型進行負樣本難例檢測,也就是難分樣本挖掘( hard-negativemining。

對正樣本數據集提取'HOg特征，得到。Hog特征描述