日常使用的普通插件其他人已經回答很多了，我來為大家介紹幾個比較新穎的AI輔助編碼插件，包含國外的Kite、Codota、TabNine、GitHub Copilot，國內的阿里云Cosy、AIXcoder。

先總結一下個人體驗的簡單感受：

• TabNine支持的語言及IDE種類最豐富，本地模式內存占用高；
• GitHub Copilot提供的代碼補全/生成效果更驚艷，希望未來收費不太貴；
• 阿里云Cosy的代碼搜索功能比較實用，可以與其他工具搭配使用；
• Kite僅適合Python開發者，補全不算驚艷；
• Codota已經不再維護了，可以不考慮了；
• AIXcoder中規中矩，缺少亮點；

一、GitHub Copilot

安裝方式：IntelliJ IDEA插件市場搜索“GitHub Copilot”。

GitHub近期發布的的代碼智能生成插件，目前支持VSCode、JetBrains等IDE平臺，不同于其他代碼補全工具只提供最多一行的補全結果，Copilot能通過代碼上下文以及語言描述，生成整個代碼片段，無疑是開發者的編碼利器。它是如何做到的呢？下文中提到TabNine使用的是GPT-2深度學習模型，而Copilot使用的是OpenAI據說燒了數千萬美元研發出來的GPT-3模型，Copilot在GPT-3模型基礎之上通過對GitHub的開源代碼進行學習，得到了Codex模型，該模型具備強大的代碼生成能力。但是由于該模型非常龐大，需要有足夠的硬件支撐，所以Copilot目前只能通過邀測的形式小范圍試用。從FAQ中的信息顯示，Copilot未來可能不會大面積免費開放，未來想要嘗試該工具的開發者要準備好預算。

GitHub Copilot提供了片段級的代碼補全功能，可以用于注釋生成代碼、生成單元測試等場景。

• 提供了遠程服務模式，需要將代碼上傳到遠端，所以如果是企業的開發者可能要注意數據安全了
• 能夠通過代碼上下文、注釋及語言描述生成方法級的代碼片段

GitHub Copilot是一款非常好用的代碼生成工具，適合生成通用的工具代碼、leetcode算法、單元測試等場景的高頻代碼，而對業務代碼的生成則依然存在語法錯誤的問題，可惜Copilot只提供了遠程服務模式，并且基于Copilot當前的技術路線也不太可能提供離線模式，這點可能會帶來潛在的隱私及代碼數據的泄露風險，希望以后收費不會太貴。

個人體驗評價

• 語言及IDE支持：?? ?? ☆ ☆ ☆
• 代碼補全：?? ?? ?? ?? ☆
• 代碼搜索：不支持

二、TabNine

安裝方式：IntelliJ IDEA插件市場搜索“TabNine”。

TabNine是一款比較年輕的開發工具，剛發布的時候還是比較驚艷的，那個時候OpenAI剛開源GPT-2模型不久，TabNine基于GPT-2模型在海量代碼數據上進行調優，打造出了一款針對代碼的深度學習引擎，它能智能識別代碼的上文信息，提供長序列的代碼補全結果。目前，已經被Codota公司收購，并主推該工具，宣稱支持所有主流的開發語言。

TabNine提供代碼智能補全功能，支持以下特性：

• 免費版只提供較為基礎的補全功能，收費的Pro版本補全效果更好
• 遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器，但是模型更強大，本地內存占用少
• 離線模式，能夠把模型下載到用戶本地，無法聯網也可使用補全，但是本地內存占用高，有時候CPU會飆高
• 針對專業版提供了適配企業/私有代碼的能力，是需要收費的

TabNine能提供長序列的代碼補全，在我體驗過的同類工具中，TabNine是支持的開發語言種類以及IDE平臺最多的工具。但是與其他工具相同，它會推薦出不完整的代碼以及存在語法錯誤的代碼。從部分開發者的反饋了解到，有部分開發者喜歡TabNine即時學習代碼模式的能力，這點是相比其他工具比較不錯的，雖然目前提取代碼模式的能力還存在比較多的缺陷，但是相信未來會逐漸完善。

個人體驗評價

• 語言及IDE支持：?? ?? ?? ?? ??
• 代碼補全：?? ?? ?? ☆ ☆
• 代碼搜索：不支持

三、阿里云Cosy

安裝方式：IntelliJ IDEA插件市場搜索“Cosy”或者“Alibaba Cloud AI Coding Assistant”。

阿里云的智能編碼插件Cosy于2021年10月份發布，到現在才兩個月時間，是個相對年輕的工具。目前僅支持Java語言。通過其幫助文檔了解到，它使用深度學習模型加語法分析結合的技術，通過深度學習模型強力的學習能力生成長序列代碼，同時又通過結合語法分析的能力去糾正模型生成的錯誤。我個人比較喜歡的是Cosy的代碼搜索功能，它從GitHub和StackOverflow中抽取出了常用的代碼片段，讓我能很方便的在IDE中直接搜索需要的信息。

阿里云Cosy提供的代碼智能補全僅提供IntelliJ IDEA插件，支持Java語言，相比于其他工具支持的語言種類比較少，相比于TabNine，在補全效果上有一些優化，減少了補全半截的情況。

• 支持整行的代碼補全結果
• 離線模式，Cosy會在首次啟動時把模型下載到本地，之后便可斷網使用

我個人比較喜歡的是阿里云Cosy的代碼示例搜索功能，支持以下特性：

• 在IDE內支持指定API的代碼示例搜索
• 在IDE內支持通過功能描述搜索StackOverflow、GitHub等來源的開源代碼片段

阿里云Cosy的代碼補全在TabNine的基礎上更進一步的解決了部分生成錯誤代碼的缺陷，但是在細節打磨上還存在一些問題，與TabNine、GitHub Copilot相比各有千秋。Cosy的代碼搜索功能相比其他工具確實是一個比較好的亮點，讓我的日常“抄”代碼輕松很多。

個人體驗評價

• 語言及IDE支持：?? ☆ ☆ ☆ ☆
• 代碼補全：?? ?? ?? ☆ ☆
• 代碼搜索：?? ?? ?? ?? ☆

四、Kite

安裝方式：IntelliJ IDEA插件市場搜索“Kite”。

說到業界在代碼智能補全領域發布最早的工具，Kite便是其中之一，它成立于2014年，在Atom/Vim/Spyder等編輯器發布代碼智能提示插件，初期只面向Python開發者，當前擴展到面向絕大部分主流開發語言。并于2020年初發布JetBrains插件，2021年初發布VSCode插件。Kite支持目前主流的16種開發語言以及16種代碼編輯器，但是從我的使用體驗上來看，其最擅長的還是Python語言，畢竟是Kite最早支持的語言類型。

Kite提供基于機器學習的代碼智能補全功能，支持以下特性：

• 遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器
• 離線模式，能夠把模型下載到用戶本地，無法聯網也可使用補全
• 專業版能針對用戶的代碼庫進行訓練

Kite也提供了Python官方文檔搜索功能

• 支持Python API的官方文檔及少量示例

Kite適合Python開發者，畢竟Kite是以Python起家，在Python語言上打磨了很多年，雖然不像其他同類工具一樣，能提供非常驚艷的長序列代碼補全，但是它對IDE自帶補全的排序優化效果還是很不錯的。Kite的API文檔搜索能搜索到常用的Python API官方文檔，但是大部分能在IDE中通過查看API定義查看，代碼的使用示例比較缺乏。

個人體驗評價

• 語言及IDE支持：?? ?? ?? ?? ☆
• 代碼補全：?? ?? ☆ ☆ ☆
• 代碼搜索：?? ?? ☆ ☆ ☆

五、Codota

安裝方式：IntelliJ IDEA插件市場搜索“Codota”。

除了Kite，業界另一個涉足最早涉足該領域的工具是Codota，Codota成立于2013年，在2014年下旬發布第一個Jetbrains插件版本，主要面向Java開發者。但是，目前Codota公司收購TabNine之后，已經放棄了Codota這款插件，并將老產品改名為了TabNine。

Codota提供了代碼補全功能，在Java語言上效果比較好：

• 基于程序分析、統計分析的規則化代碼補全，主要能針對部分類名、常用的代碼模板進行補全

Codota提供了IDE內的代碼示例搜索功能（支持Java、JavaScript）

• 支持搜索引用了指定API的代碼示例

在其他代碼補全工具發布之前，Codota還是一個比較不錯的開發利器，特別是豐富了IDE自帶的代碼模板，可以幫助開發者節省很多低級編碼的時間，Codota也有一些用于生成代碼的小功能，這里就不再擴展。但是在目前AI爆發的時代，Codota的產品演進沒有跟上步伐，所以Codota公司已經放棄該產品的演進，轉而大力發展收購的TabNine。

個人體驗評價

• 語言及IDE支持：?? ?? ☆ ☆ ☆
• 代碼補全：?? ?? ☆ ☆ ☆
• 代碼搜索：?? ?? ?? ☆ ☆

六、AIXcoder

安裝方式：IntelliJ IDEA插件市場搜索“AIXcoder”。

AIXcoder從天眼查了解到其成立于2017年，根據官網主頁的信息，它也采用了深度學習的技術，并且對模型進行了壓縮，以便于提升用戶下載模型的速度，減少用戶本地CPU的開銷。AIXcoder提供了對用戶本地代碼庫學習的工具，但是免費版有次數限制，而且學習本地代碼庫的時候電腦會比較卡。讓我有點疑惑的是，AIXcoder官網主頁視頻中演示了IDE內的代碼搜索功能，但是在實際插件中只提供了一個跳轉到瀏覽器中的按鈕，并不能在IDE內直接搜索（難道是需要付費的？）。目前發布了Jetbrains及VSCode插件，主要支持Java、Python、C/C++、JavaScript、Typescript、Go、PHP等語言。

AIXcoder提供的代碼智能補全與Kite比較相似，都會對IDE自帶的補全結果進行排序優化，只是AIXcoder在Java上效果好一些，支持以下特性：

• 遠程服務模式，代碼需要上傳到遠程服務器，速度更快一點，卡頓感會減少
• 離線模式，會把模型下載到本地

官方主頁的演示視頻說是支持IDE內的代碼搜索，但是我安裝插件后發現只能跳轉到網頁端的搜索頁面上，無法在IDE內搜索，難道這塊功能是需要收費的？總的來說AIXcoder在剛發布的時候還是很不錯的，但是最近發布了太多同類工具，AIXcoder的代碼補全體驗相比其他工具算不上出彩，希望AIXcoder能繼續提升。

個人體驗評價

語言及IDE支持：?? ?? ?? ☆ ☆

代碼補全：?? ?? ☆ ☆ ☆

代碼搜索：IDE內不支持