我們先創建一個測試數據庫：

快速創建一些數據：

連續執行同樣的 SQL 數次，就可以快速構造千萬級別的數據：

查看一下總的行數：

我們來釋放一個大的 update：

然后另起一個 session，觀察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 會列出當前 SQL 從引擎獲取的行數。等 SQL 結束后，我們看一下 update 從引擎總共獲取了多少行：

可以看到該 update 從引擎總共獲取的行數是表大小的兩倍，那我們可以估算：update 的進度 = (rows_examined) / (2 * 表行數)