其實，大數據分析這個部分是很大的模塊，包括從底層數據倉庫搭建到最后的數據展示，非常復雜。
你說的是業務、IT都能用的數據處理和展現部分吧，今天就推薦一個。
前言"數據可視化工具，可愛者甚番。分析師獨愛R，自Python以來，世人盛愛matplotlib。余獨愛FineBI之出分析而不拖沓，做可視化還算酷炫......."。哈哈，秀個拙劣~
本文向大家介紹最近更新的一個數據分析可視化神器——FineBI。和Tableau、PowerBI都是同屬一類工具，自助式BI。
之前我在一些回答里面也有過推薦，不過我更愛他的兄弟FineReport，以至于換了兩家公司都連續推薦采購。但最近新出的5.0版本著實讓我驚艷了一把，給人的感覺，比PowerBI更成熟穩定功能更多，平價版的Tableau替代！
接下來講重點講解它的主要功能、特點和同類具的對比、以及基本使用方法。
后面還會再針對這個工具寫一篇詳細深入的上手教程。
閱讀目錄前言FineBI的主要功能FineBI的主要特點FineBI Vs 其他同類產品FineBI的分析思想獲取方法&學習資料小結FineBI的主要功能先來說說BI，BI全稱商業智能（Business Intelligence），是一套完整的數據解決方案，將企業的數據有效整合，快速制作可視化報表，以供業務決策。它一般涉及數據倉庫（現也和很多大數據方案對接）、ETL、OLAP分析，權限控制等模塊。
顧名思義，FineBI是一款BI商業智能工具，能簡單快速的生成各種酷炫的可視化數據報表，做有目的性的數據分析。
所以，它主要完成下面幾個工作：
1. 數據的整合
2. 數據的分析和可視化
3. 報表制作與發布
FineBI的主要特點BI工具那么多，為何我要重點推薦這款BI工具呢？
Tableau和PowerBI的好自不用我多說，知乎上大家都議論了很多。
但這款BI做為國產，不由得讓我產生好奇和好感，值得關注和鼓勵。更何況它能夠足以應對基本的數據分析，不虛于那兩者，且具備下面幾大特點：
1、打通各類數據源
FineBI能夠從各種數據源中抓取數據進行分析，除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等數據庫，還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維數據庫。
大數據前端分析，FineBI可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數據平臺。在對接方面有自己的分布式連接方案。
下圖是FineBI的數據連接窗口：
還支持導入Excel數據，支持從R語言腳本導入數據。所以基本能對接各類數據源，打通并整合。
2. 易用性(無需編程)
筆者給自己的定位是一枚數據科學家，因此不會也不能將過多精力放在可視化工作上。畢竟數據庫/數據倉庫系統架構，數據挖掘算法研究等工作更是重中之重。而FineBI采用的拖拽數據字段，自動出圖的操作方式，將我從可視化的泥潭中解放出來，把更多精力投放到數據管理，算法研究和業務溝通上。下圖展示了FineBI清爽商務的工作界面。
易用性還體現在數據處理方面。
要知道一份數據拿到在分析是還是要做很多公式計算、過濾篩選處理的。驚喜的是這個工具內置了各種計算公式、過濾組件。
比如時間過濾，大家覺得還要手寫公式么。
各種現成的計算公式，基本告別SQL和代碼。
這里展示的僅僅是一小個方面，絕大多數商業公司出品的軟件在易用性方面完爆開源產品。
3、可視化顏值高
一些圖表（出自官方）
下面這些圖是筆者20分鐘不到就做好的，稍加美化，估計也能達到大部分客戶在顏值上的要求了：
要知道同樣的工作使用R語言的ggplot2至少要2小時(含調試)，使用Python的matplotlib就更久了。
4、數據權限管控
FineBI的數據權限管控，可以說是很專業了，這也是開源和商業不能比的。
筆者是FineReport的深度用戶，FineReport是報表應用工具，應用面更廣，數據安全性要求也更高，FineBI差不多是沿用了其兄弟產品的一套權限管理方案。可以對不同部門/崗位/角色的人員，進行數據源/業務包/數據表/分析報表的權限管控。簡單來講，你可以讓不同人看到僅有自己權限下的報表和數據。
嗯，暫時就說這幾點，再說有打廣告嫌疑了......
FineBI Vs 其他同類產品1. FineBI VS Excel
兩者是不太一樣的產品，Excel更全面更加注重數據處理，而FineBI比較精簡更注重報表及可視化，FineBI更像是數據透視表+少量VBA。不過兩者結合用相得益彰。
2. FineBI VS R語言ggplot2
ggplot2其實是R語言的可視化包，因此對于熟悉R語言的人來說，使用ggplot2會非常得心應手。同時由于ggplot2是由編程語言R驅動，因此它在定制化方面肯定做得比FineBI要好。但是要寫一定量代碼，這個不是每個人都擅長，畢竟如果是簡單的分析，大可不必入R的門。
3. FineBI VS Echarts等開源圖表
Echarts一般是給前端程序員用的，需要編程語言JS驅動，不推薦沒有編程基礎的分析師使用，雖然Echarts可視化更豐富。
4. FineBI VS 其他商用BI工具(如Tableau、PowerBI等)
功能方面都沒有太大差異，就是你多一個，我少一個的區別。對大部分人來說日常的數據分析足夠了。
使用感都有所不同，FineBI有個建立業務包環節，對數據做業務/場景區分。PowerBI屬于組件拖拽式風；Tableau在分析時和FineBI差不多，探索式分析，調整可視化樣式。
實際企業級商用有差異，因為要考慮得更多。企業級應用出產品使用上還要更多關注平臺對接，架構方案，數據抽取方式還有性能，包括之前提的權限管控等，FineBI和Tableau更有商用基因，具體要看自己的實際需求和使用環境。
綜上所述，以上的工具都沒有單純的優劣之分，具體問題具體分析，什么需求用什么工具。不過，如果你想快速地做美觀的可視化報表，那FineBI值得一學。
FineBI的數據分析思想用FineBI做數據分析，總體的思路是這樣的，和Tableau有點像：
1.先連接數據庫，導入數據源。支持的數據源類型前文已說過。
2.然后初步處理數據，選擇要分析的字段，分組匯總、新增列、合并表、行列轉換等等。
3.接著進行數據分析。如果沒目的，可以先根據自己的假設拖拽數據字段，看看數據是什么趨勢是否有規律，漸漸摸清楚思路，所謂探索性分析。如果有目的，直接可視化就行。
4.最后形成可視化分析報告，導出或分享。
這里，我后面會出個一個詳細的案例，可能會更能理解。
小結有些人可能會對商業軟件帶有一種排斥觀念，個人覺得這是比較幼稚的。商業軟件固然需要花錢，但劣質的開源軟件更可能浪費大家的寶貴時間。顯然我們應該將精力更多的投放到數據和算法本身以及具體業務上，工具只不過是工具罷了。
這個觀點比較主觀，不過請不要糾結，因為FineBI是免費的，企業級部署會有2個并發限制，需要購買lic。
