感覺面試過程中一定會問到的問題有三個，多線程，JVM，高并發！

盡管工作過程中基本不用這三個要命的東西！還是阻擋不了面試官的趨之若鶩，下面就圍繞其中一個－－－高并發，來說下自己的理解！

何謂并發？同時處理操作！

何謂高并發？同時處理很多操作！

什么操作呢？頁面請求:一個簡單的頁面請求可能包含了很多內容，比如驗證登錄，靜態頁面加載，動態數據加載（涉及到訪問數據庫，緩存等等），圖片加載，線程的啟動和銷毀！每一個操作都需要花費時間，總得加起來可能只有200ms，但是如果你的服務器處理能力只能是一個請求級別的，那么100萬個請求，你就需要20萬秒，大概是幾天的時間！

當然實際生活中我們沒有這么水的服務器，換句話說，我們可以通過選擇好的服務器來提高我們的并發能力！也就是說硬件的指數型升級能讓我們應付高并發，但是事與愿違，如果處理一個請求占用的是100k內存，那么100萬請求就需要100萬M，也就是差不多100G的內存！這無疑是現實生活中還沒有的！

而且單機服務器容易受到網絡，斷電等多方面原因的影響！所以一個分布式集群就是我們處理高并發最有效的方法！

在此之前，我們先來熟悉幾個關于高并發的關鍵參數！

QPS:每秒處理的請求數量！

響應時間:處理一個請求需要的時間！

吞吐量:單位時間內的處理請求數量！

最大并發數:同一時間能支持的最大請求數！

從這些指標來看，我們提高并發量有兩種方式:提高處理速度和減少處理時間！

一般來說有下面這些常規辦法:

1，更多的靜態資源:將代碼中的大量枚舉（容器加載時寫入map，放入本地緩存），數據庫中的定義表（定時任務放入緩存），固定配置，HTML文件等靜態化處理，緩存起來！

2，圖片服務器:一般來說，圖片在一個頁面上屬于數據量比較大的東西，盡量避免動態數據和圖片的順序渲染，使用圖片服務器分離數據和圖片！

3，優化代碼:盡量避免多層循環，避免多次訪問數據庫，使用多線程提高cpu使用率和執行速度，使用java8的流式處理和并行處理提高速度！

4，數據庫:采用分庫分表，mysql5.7之后，據說可以支持秒級百萬級數據查詢。速度相當之快，使用八庫1024表，可以滿足數據庫一秒數百萬的并發！同時可以開啟緩存，寫入存儲過程等加快訪問時間！分庫分表之后還可以根據分表字段使用聯合查詢，避免了大多數數據庫架構分布式之后不能聯合查詢的缺點！

5，使用內存型數據存儲:使用redis等內存緩存可以提高讀寫速度，在數據落庫之前快速讀寫數據，使用mongodb等作為大字段，多字節的key value保存方式，防止關系型數據庫的不足！

6，負載均衡:使用nginx等負載均衡中間件，將請求分布到不同的機器上，避免單個應用持續的處理引起血崩！

總之，高并發是一項程序員必不可少缺的技術，也是面試必問的知識點，只有直面它，解決它才能對技術有更深的認識！

高并發的路上踩了很多坑，以后再記錄下這些坑，和大家共勉！