我們先創(chuàng)建一個測試數(shù)據(jù)庫：

快速創(chuàng)建一些數(shù)據(jù)：

連續(xù)執(zhí)行同樣的 SQL 數(shù)次，就可以快速構(gòu)造千萬級別的數(shù)據(jù)：

查看一下總的行數(shù)：

我們來釋放一個大的 update：

然后另起一個 session，觀察 performance_schema 中的信息：

可以看到，performance_schema 會列出當(dāng)前 SQL 從引擎獲取的行數(shù)。等 SQL 結(jié)束后，我們看一下 update 從引擎總共獲取了多少行：

可以看到該 update 從引擎總共獲取的行數(shù)是表大小的兩倍，那我們可以估算：update 的進(jìn)度 = (rows_examined) / (2 * 表行數(shù))