其實兩者皆可，15000行數據來說，根本不算多，前面幾個回答都在推薦vba，這里我重點介紹一下python是如何處理excel的，涉及xlrd/xlwt、openpyxl和pandas，感興趣的朋友可以嘗試一下：
基礎模塊xlrd/xlwt這是python比較基礎的2個excel處理庫，相信許多朋友都聽說或使用過，xlrd專門用于讀取excel數據，xlwt專門用于寫入excel數據，常見的工作表、行列、單元格等基本操作，這2個庫都可以輕松搞定，數據量比較多、內存不夠的情況下，可以先讀取一部分數據，處理完成后，再讀取下一部分數據，這樣電腦就不容易卡死，效率也能更高一些：
簡單易用openpyxl這也是一個比較常用的python excel處理庫，和xlrd/xlwt一樣，openpyxl也可以輕松進行excel讀寫，支持按行按列讀取/刪除數據、單元格合并/拆分、插入圖表/圖片、調用函數/公式等基本操作，只不過僅兼容xlsx/xlsm 2種格式，較早的xls讀寫會出錯，數據量比較多的情況下，也可先讀取一部分，處理一部分，循環遞歸，直到所有數據都處理完：
專業強大pandas說起pandas，許多朋友應該非常熟悉，尤其是做數據分析和處理的，作為python一個強大、著名的數據分析庫，pandas可以輕松處理日常各種數據格式，包括txt、csv、excel、json、mysql等，只需簡單幾行代碼即可快速完成數據的導入和導出，同時內置的數據格式提供了非常方便的數據處理，數據量多的情況下，可以按塊進行讀取，每次讀取固定大小的塊，處理完成后，再讀取下一個塊，直到所有數據都處理完：
目前，就分享這3個python excel處理庫吧，簡單易用的就是xlrd/xlwt、openpyxl，專業強大，也比較高效的就是pandas，只不過都需要一定python基礎才行，vba也行，但比較局限，網上也有相關教程和資料，介紹的非常詳細，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言進行補充。
