幾乎眾所周知AI人工智能將會是下一個風(fēng)口？

簡單發(fā)表一下看法，希望對你有幫助！

想入門人工智能，首先要搞懂人工智能是什么、學(xué)什么。

1、人工智能是什么機(jī)器能思考嗎？

1950年，艾倫·圖靈（Alan Turing）提出了這個問題，他甚至發(fā)明了一個著名的測試，來評估機(jī)器給出的答案是否與人類的答案相似。從那以后，對人工智能的幻想就開始了，重點(diǎn)在于模仿人類行為。

你做過那個測試嗎？

人工智能不是《銀翼殺手》中的復(fù)制人，也不是《太空堡壘卡拉狄加》中的賽昂人。我們可以把人工智能定義為任何具有某種智能行為的機(jī)器或軟件。

什么是智能行為?

問得好！這就是有分歧的地方。隨著機(jī)器不斷被開發(fā)出新功能，以前被認(rèn)為是智能的任務(wù)也從人工智能環(huán)境中剝離了出來。

我們可將人工智能定義為能夠從其環(huán)境中正確解釋數(shù)據(jù)、從中學(xué)習(xí)，并在不斷變化的環(huán)境中使用所獲得的知識來執(zhí)行特定任務(wù)的機(jī)器或軟件。

例如：一輛會自行停車的汽車不是智能汽車；它只是按照常規(guī)測量距離和移動。我們認(rèn)為能夠自動駕駛的汽車就是智能的，因?yàn)樗軌蚋鶕?jù)周邊發(fā)生的事件(在完全不確定的環(huán)境中)做出決定。

人工智能領(lǐng)域包括幾個分支，它們目前正處于鼎盛時期。將其可視化后就能準(zhǔn)確地知道我們在說什么：

2、人工智能學(xué)什么

真正學(xué)的，是看的懂網(wǎng)絡(luò)，知道原理，可以根據(jù)目的自己改網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，甚至創(chuàng)新

而只會調(diào)包實(shí)現(xiàn)功能的，這個東西只是一個黑匣子，不會有更高的提升空間。

最重要的，就是數(shù)學(xué)，好好學(xué)數(shù)學(xué)好好學(xué)數(shù)學(xué)，特別是線性代數(shù)，概率論數(shù)理統(tǒng)計，高數(shù)，一定一定一定要好好學(xué)，感覺所有的東西，不管是機(jī)器學(xué)習(xí)還是模式識別，都是在數(shù)學(xué)的基礎(chǔ)上，沉下心來看公式。

至于編程，大部分都是python，畢竟python大法好，那個的語法很簡單，可以直接上手，不用花太多的時間。

機(jī)器學(xué)習(xí)，推薦李航老師的《統(tǒng)計學(xué)習(xí)方法》

模式識別，推薦張工全的《模式識別》

看完了這個之后，看深度學(xué)習(xí)，推薦feifeiLi的課件，這個時候就基本能看懂VGG，AlexNet，GoogleNet等……

之后最好能進(jìn)實(shí)驗(yàn)室，自己做點(diǎn)東西，如MINIST手寫識別，人臉識別之類的。

如果可以就開始上手做項(xiàng)目了，鍛煉自己的動手操作能力。

以上。

部分參考：日月

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