大數(shù)據(jù)（英語：Big data），又稱為巨量資料，指的是在傳統(tǒng)數(shù)據(jù)處理應(yīng)用軟件不足以處理的大或復(fù)雜的數(shù)據(jù)集的術(shù)語大數(shù)據(jù)的特點
體積大
數(shù)據(jù)量很重要。對于大數(shù)據(jù)，將不得不處理大量的低密度，非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。這可能是價值未知的數(shù)據(jù)，例如Twitter數(shù)據(jù)供稿，網(wǎng)頁或移動應(yīng)用程序上的點擊流或啟用傳感器的設(shè)備。對于某些組織，這可能是數(shù)十兆字節(jié)的數(shù)據(jù)。對于其他人，可能是數(shù)百PB。
PB是硬盤存儲容量單位，存儲容量：是該存儲設(shè)備上可以存儲數(shù)據(jù)的最大數(shù)量，通常使用千字節(jié)（kb kilobyte）、兆字節(jié)（MB megabyte）、吉字節(jié)（GB, gigabyte）、太字節(jié)（TB ，terabyte）和PB(Petabyte)、EB(Exabyte)等來衡量。1PB=1024TB=1024 * 1024 GB一部1080P高清電影 2G 左右，大概就是 50W部高清電影速度
速度是接收和（或可能）作用于數(shù)據(jù)的快速速率。通常，與直接寫入磁盤相比，數(shù)據(jù)流直接進入內(nèi)存的速度最高。一些支持互聯(lián)網(wǎng)的智能產(chǎn)品會實時或近乎實時地運行，因此需要實時評估和采取措施。
多樣性
多樣性是指可用的多種數(shù)據(jù)類型。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)類型經(jīng)過結(jié)構(gòu)化，可以整齊地放置在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中。隨著大數(shù)據(jù)的興起，數(shù)據(jù)進入了新的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)類型。非結(jié)構(gòu)化和半結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)類型（例如文本，音頻和視頻）需要進行額外的預(yù)處理才能得出含義并支持元數(shù)據(jù)。
真實性
它是指數(shù)據(jù)中的不一致和不確定性，即可用數(shù)據(jù)有時會變得混亂，并且質(zhì)量和準確性難以控制。
大數(shù)據(jù)也是可變的，因為多種不同的數(shù)據(jù)類型和數(shù)據(jù)源會產(chǎn)生大量的數(shù)據(jù)維度。
價值
除非將其轉(zhuǎn)化為有用的東西，否則大量沒有價值的數(shù)據(jù)對公司沒有好處。
數(shù)據(jù)本身沒有用處或重要性，但需要將其轉(zhuǎn)換為有價值的信息以提取信息。
大數(shù)據(jù)作用指引產(chǎn)品開發(fā)
Netflix和寶潔等公司使用大數(shù)據(jù)來預(yù)測客戶需求。他們通過對過去和當前產(chǎn)品或服務(wù)的關(guān)鍵屬性進行分類并對這些屬性與產(chǎn)品的商業(yè)成功之間的關(guān)系進行建模，從而為新產(chǎn)品和服務(wù)建立了預(yù)測模型。此外，寶潔還使用焦點小組，社交媒體，測試市場和早期商店推出的數(shù)據(jù)和分析來計劃，生產(chǎn)和推出新產(chǎn)品。
預(yù)測性維護
可以預(yù)測機械故障的因素可能深深地埋在結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)中，例如設(shè)備的年份，制造商和型號，以及覆蓋數(shù)百萬條日志條目，傳感器數(shù)據(jù)，錯誤消息和發(fā)動機溫度的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。通過在問題發(fā)生之前分析這些潛在問題的征兆，組織可以更有效地部署維護并最大化零件和設(shè)備的正常運行時間。
提升客戶體驗
客戶競賽在進行中。現(xiàn)在比以往任何時候都更可能更清晰地了解客戶體驗。大數(shù)據(jù)使您能夠從社交媒體，Web訪問，呼叫日志和其他來源收集數(shù)據(jù)，以改善交互體驗并最大程度地實現(xiàn)交付的價值。開始提供個性化報價，減少客戶流失并主動處理問題。
機器學習
機器學習現(xiàn)在是一個熱門話題。數(shù)據(jù)（尤其是大數(shù)據(jù)）是原因之一。現(xiàn)在，我們可以教授機器而不是對其進行編程。大數(shù)據(jù)的可用性可訓練機器學習模型，從而使之成為可能。
推動創(chuàng)新
大數(shù)據(jù)可以通過研究人員，機構(gòu)，實體和流程之間的相互依賴性，然后確定使用這些見解的新方法來幫助您進行創(chuàng)新。使用數(shù)據(jù)洞察力來改進有關(guān)財務(wù)和計劃考慮因素的決策。檢查趨勢以及客戶希望提供什么新產(chǎn)品和服務(wù)。實施動態(tài)定價。有無窮的可能性。
引申現(xiàn)在社交媒體（微信，微博，短視頻），電商都有海量數(shù)據(jù)。頭條可以根據(jù)用戶行為進行精準推送內(nèi)容或是廣告。電商可以根據(jù)數(shù)據(jù)推送有購買意向的產(chǎn)品。
當前大數(shù)據(jù)時代只要是有海量用戶，就可以根據(jù)用戶的行為進行分析從而衍生出新的價值信息。
人工智能的前提就是通過海量數(shù)據(jù)，進行模型訓練從而形成自己的計算方式。16年時谷歌人工智能機器人阿爾法狗大敗世界圍棋冠軍李世石。圍棋是人類引以為傲的高智商游戲，但最終敗給了機器人。機器人就是前期通過海量數(shù)據(jù)進行計算不斷的完善。
大數(shù)據(jù)的快速發(fā)展，也帶來了很多問題。例如鼎鼎大名的臉書用戶隱私泄漏事件。大數(shù)據(jù)中含有很多用戶隱私數(shù)據(jù)，不正當?shù)氖褂脮斐蔀?zāi)難事故。
大數(shù)據(jù)未來還可以在更多的領(lǐng)域中使用，未來也將會出現(xiàn)更多的技術(shù)彌補大數(shù)據(jù)的漏洞。
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