西瓜視頻領(lǐng)域規(guī)則？

每個(gè)觀眾的觀看興趣都是大不相同的，個(gè)性化推薦機(jī)制要做的事情就是讓每位用戶看到可能感興趣的內(nèi)容。這種精準(zhǔn)推薦，是建立在機(jī)器對(duì)每位用戶都有充分認(rèn)知的前提下的。在機(jī)器中，每位用戶實(shí)際是由大量數(shù)據(jù)構(gòu)成的，用戶的觀看興趣就藏在這些數(shù)據(jù)中。不同數(shù)據(jù)對(duì)用戶興趣計(jì)算所占權(quán)重不同，數(shù)據(jù)包括：

性別、年齡、所處城市；

關(guān)注的帳號(hào)、常瀏覽的頻道、關(guān)注的話題；

觀看過(guò)的視頻分類和關(guān)鍵詞；

首先，感謝你的提問(wèn)。

正好最近有在學(xué)習(xí)，也有這方面的一些問(wèn)題回答。那么，相似類型的其他用戶還喜歡觀看的其他視頻類型；

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推薦系統(tǒng)的本質(zhì)，就是從一個(gè)海量的內(nèi)容池里，為觀眾匹配出少量感興趣內(nèi)容 。為了給用戶提供他們喜歡的內(nèi)容，或者理解用戶的需求，平臺(tái)有很多角度可以去刻畫一個(gè)用戶的畫像，比如，年齡、性別、歷史瀏覽的文章、環(huán)境特征等；同時(shí)，利用先進(jìn)的AI技術(shù)對(duì)內(nèi)容進(jìn)行分門別類。緊接著，推薦機(jī)制就像一座“橋梁”，連接觀眾和內(nèi)容，將內(nèi)容源源不斷地推送到感興趣的用戶面前。這座“橋梁”有兩個(gè)特點(diǎn)：

興趣匹配：觀眾的觀看類型與內(nèi)容分類重合度最高，被系統(tǒng)認(rèn)定最可能對(duì)該內(nèi)容感興趣。

分批次推薦：首先會(huì)被推薦給一批對(duì)其最可能感興趣的觀眾，這批觀眾產(chǎn)生的數(shù)據(jù)，將對(duì)內(nèi)容下一次的推薦起到重要作用。

希望可以幫到您和更多有此類困惑的人。