打算做關于數學的自媒體？

當下人工智能的火熱可謂如日中天，如火如荼，老幼皆知，全民都在期盼智能社會的到來。本人的碩士學位正好做的是人工智能領域，就談一談數學在人工智能領域的重要性。

首先舉個人工智能領域最簡單線性分類器的例子，大家一觀，我盡量講的直白點，讓大家都能聽懂。

二維坐標系x,y。大家應該都學過。上面散落著紅色的點和綠色的點。那么，我如何不用人就可以區分出紅點還是藍點呢？

答案很簡單，找一條直線y＝wx＋b,讓它到所有紅色的點和到藍色的點距離最小，利用點到直線的距離，于是我們的損失函數L（w,b)的方程就有了。

然后我們要求這條直線w和b的具體值，這就要用到梯度下降法了，就是我對損失函數L關于w和b求偏導，找到他的極小點，就是我們要的w和b了。

這下我們就不用再用人眼來判別了，實現了機器智能化。當然現代人工智能的發展就比這個復雜很多很多了。

通過這個最簡單的例子可以看到，數學是人工智能的基礎。所以數學的重要性不言而喻。題主如果是數學大拿的話，不妨可以考慮下這個方面。