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mysql 查詢郵箱,怎么自學數據分析

錢良釵2年前21瀏覽0評論
mysql 查詢郵箱,怎么自學數據分析?

不管是運營APP,還是運營微信公眾號,頭號號,大魚號,還是百家號,新媒體數據不僅是數據工程師和分析師的事情,在工作中也要求運營從業者有一定的數據分析能力。

新媒體數據分析

公子義認為數據是優化新媒體運營關鍵所在,能更好推動運營策略和工作的開展。

但運營童鞋多是數據小白,沒有編程和技術基礎,該怎么分析并用好數據呢?

今天從運營常見的數據問題出發,希望讓大家能快速地入門數據分析,讓數據更好地為工作服務,別白白浪費數據的價值。

一、數據分析應該從哪里入手?

從哪些角度入手?這是運營小伙伴們最頭痛的問題,不知道該關注、分析哪些數據,就算拿到數據后,也不知道到底從哪些方面去分析這些運營數據。

新媒體數據分析

公子義給小伙伴們整理一些運營常見的數據指標,也總結了一些比較適用的分析角度,希望有用~

1、新媒體運營關注的常見數據指標

1)訪問:PV、UV、IP(最常見);跳出率、平均訪問時長、平均訪問頁數等;

2)注冊:關注人數、關注走勢、累計關注人數、轉化率等;

用戶

1)活躍:內容PV、UV;UGC、PGC、文章數、關注數、閱讀數、互動數(評論、點贊等)、傳播數(轉發、分享等);

用戶喜好文章的類型

2)互動人數:每日評論人數、收藏人數、分享人數等

3)頭像:分析用戶屬性,關注年齡、性別、學歷、職業、地域、婚否、收入、興趣等;

2、新媒體運營數據分析要遵循哪些原則?

但是運營畢竟不是專業的數據分析師,主要能用好這些原則就夠了~

對比:分成橫向和縱向對比,比如縱向的同環比分析,橫向的不同產品、不同渠道的對比等;

走勢(變化):指標隨時間的變動,表現為增幅(同比、環比等);

分布:這個好理解,比如說用戶不同年齡段的分類、不同職業的分布、不同地域分布等;

用戶地域分布圖

細分:從多層級去了解數據,比如分析全國不同省份不同城市的具體訂單數據,從全國—省份—城市一一下鉆深入分析;

如何變身自己的“專屬分析師”呢~數據分析的整個過程:確定指標——數據收集——數據整合、數據處理/建模、數據分析、數據呈現、報表整理

數據收集:可通過公司數據庫埋點獲得,可以通過頭條號、微信公眾號、大魚號、百家號等媒體平臺獲得,也通過一些記錄的數據獲得。

數據整合:運營人要看的數據太多了,有數據庫,有各種第三平臺的數據(新榜、清博指數、公眾號等),每次都需要從不同平臺取數據,太分散了,最好能在一個數據平臺集中管理數據。

爆款文章數據分析

數據分析:可參考分析方法,比如“求和、計數、同環比、多粒度下鉆”等分析,一般在Excel中需通過寫公式搞定。

數據呈現(可視化):

簡單地說,就是如何制圖唄,報表匯報:將數據通過表格、圖表或其他形式向領導匯報。如何不依賴分析師,自己搞定數據分析呢?

1、學習一些數據分析理論。(數據思維)

2、了解、熟悉業務,這點很重要。(業務思路)

3、學習一些數據分析工具。(工具輔助)以我的個人經驗來看,真正把握這些真真是夠了

二、如何制作讓老板滿意的好看圖表?

沒有哪個老板喜歡雜亂的表格數據,顏值才是王道啊。簡單地說,就是數據如何可視化,讓數據直觀、明了。

分析數據占比:分析單維度的數據占比可用餅/環圖、分析多維度的數據占比,可用旭日圖和矩形樹圖。

分析數據走線圖:最常用的是折線圖,柱狀圖也可以表達,直觀度略低于折線圖。分析地區分布:全國、省份分布可用行政地圖,更詳細的地域分布可用經緯。

用戶分析詞頻

分析詞頻:比如用戶的職位分布,可用詞云,有3D效果哦~分析轉化效果:那肯定用漏斗圖最最合適。

關于轉化,分享一個自己身邊的真實故事。每個圖表都有適合的使用場景,用好各種圖表很重要,直接影響到數據的直觀和美觀程度。

三、如何快速找到數據背后的問題?

做了那么多的數據工作,最終無非是為了從數據中去發現問題,不斷優化運營策略。

不論數據是上升了還是下降了,肯定有其變化的原因,這里以用戶數據變化為例了解一下快速找到問題的思路。

看數據—發現問題—解決問題—再看數據—問題解決,或者看數據—發現增長—找到原因—繼續應用。

作者 l 公子義

來源 l 公子義(ID:gongzi348)