“數據科學與大數據技術”，專業名字很拗口。這個專業最早出現在2016年，教育部公布2015年度普通高等學校本科專業備案和審批結果，首次在新增本科專業中出現了“數據科學與大數據技術”。
這個專業剛一亮相，就得到了社會各界的高度回應，紛紛認為這是一個社會積蓄的專業。因為此時，“大數據”三個字簡直如日中天，各路IT大佬們、學者教授，言必“大數據”。
數據科學
“數據科學與大數據技術”開設院校然而在2016年，批準開設這一專業的學校并不多，只有三所。分別是：北京大學、對外經濟貿易大學、中南大學。因此，在2016年的高考中，并未在考生和家長中掀起太大的漣漪。
2017年，開設院校增加了十倍，共有32所高校開設了這一專業，其中：
985高校：中國人民大學、復旦大學、華東師范大學、電子科技大學、
211高校：北京郵電大學、貴州大學
普通公辦本科大學：北京信息科技大學、中北大學、長春理工大學、上海工程技術大學、浙江財經大學、廣西科技大學、云南師范大學、云南財經大學、昆明理工大學、貴州師范大學、重慶理工大學
北京郵電大學
普通公立本科學院：湖北經濟學院、晉中學院、貴州理工學院、貴州商學院、宿州學院、福建工程學院、安順學院、佛山科學技術學院
民辦本科院校：黃河科技學院、寧夏理工學院、廣東白云學院、北京師范大學-香港浸會大學聯合國際學院、成都東軟學院、電子科技大學成都學院、上海紐約大學
其中，位于云貴兩省的學校多達8所。占比高達25%。沒想到發展大數據產業最迫切的省份居然是云南省和貴州省。后來的發展也證明，確實越來越多的企業把數據中心放到了這兩個省份，特別是貴州省。
2018年，開設“數據科學與大數據技術”的院校增加了多達250所。
2019年，開設“數據科學與大數據技術”的院校增加了多達196所，
2020年，開設“數據科學與大數據技術”的院校增加了多達138所。
可以說，今天無校不“大數據”，“數據科學與大數據技術”專業稀缺性已經蕩然無存。
中國人民大學
“數據科學與大數據技術”學什么？以首批開設“數據科學與大數據技術”專業的三所大學之一，中南大學為例，其課程體系的核心部分如下：
學科基礎課專業核心課專業課專業選修課經過本專業的培養，畢業生能夠適應行業大數據應用的發展需要，融會貫通數學與自然科學基礎知識、計算機科學基礎知識、大數據科學與工程專業知識，提出復雜大數據工程項目的系統性解決方案。
能夠跟蹤大數據科學與工程領域的前沿技術，具備一定的大數據工程創新能力、大數據分析與價值挖掘能力，能夠從事應用驅動的大數據產品的設計、開發和生產。
“數據科學與大數據技術”做什么？“大數據”領域主要有三方面的工作：
一，理論工作，主要是對數據科學中模型的理解和運用；
二，實踐工作，主要是處理實際數據；
三，應用工作，主要是利用大數據的方法解決具體行業應用問題的能力。
按照專業數據人才的主要工作內容，我們又可以分為四類數據人才：數據科學家、數據工程師、數據分析師、數據產品經理。
數據科學家：主要是運用數據科學的知識對數據進行采集、處理、挖掘、建模等操作，以解決問題為目的。
數據工程師：主要是在數據項目中，負責工程實施的人員。比如說負責搭建架構，實現技術平臺，以及數據連接器，數據存儲，計算引擎等工作。為數據架構師，數據科學家、數據分析師提供總做的基礎。
數據分析師：主要是從數據中提取價值，并且將分析結果用于指導行動。
數據產品經理：是根據客戶的特定需求，來為客戶開發數據產品的人。
目前，“大數據”的主要發展方向有三個：
一、 數據挖掘、數據分析和機器學習方向；
二、大數據運維和云計算方向；
三、Hadoop大數據開發方向。
總結不論看好還是看空這個專業，都無法否認的是我們都處于“大數據”時代之中。大到火箭上天，小到基因測序，無不與“大數據”相關。而作為一個為“大數據”事業提供基礎人才的專業，“數據科學與大數據技術”不得不引起我們的重視。
例如一個“大數據”的典型應用，互聯網廣告。全球廣告市場份額近萬億，而互聯網廣告已經占到了近一半，5000億美元的市場份額，是互聯網大廠爭奪的熱點，數據分析人才在這場競爭力至關重要。
事實上，數據人才需求的領域非常廣泛，從國防部、互聯網創業公司到金融機構，到處需要大數據項目來做創新驅動。
大數據開發工程師入門月薪已經達到了 8K 以上，工作1年月薪可達到 1.2W 以上，具有2-3年工作經驗的hadoop人才年薪可以達到30萬—50萬。
數據分析或數據處理的崗位報酬也非常豐厚，在硅谷，入門級的數據科學家的收入已經是6位數了(美元)。
數據科學
