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mysql 外部查詢,國內處理大數據哪個BI分析軟件做的不錯

阮建安2年前25瀏覽0評論
mysql 外部查詢,國內處理大數據哪個BI分析軟件做的不錯?

好像說到上BI,很多人的第一反應都是上國外的,覺得國外的BI的廠商發展的那么早,國產BI工具肯定不如國外BI工具,如果你有這個想法,那就大錯特了。在BI商業智能這個賽道,國產BI工具可以說是不輸國外的。

當然,這里的“跑贏”并不是說在各方面完勝,國外BI工具在技術上確實更加成熟,畢竟早發展這么多年,每個工具也都有各有自己的優劣,無法用一句話去說明哪個工具最好用。但是基于中國這個大市場環境下,國內企業選擇國產BI工具是更優的選擇。并且在《IDC2018年中國商業智能軟件市場追蹤報告》中,領跑第一位的也是國內某BI廠商。

IDC2018年中國商業智能軟件市場份額圖

作為一個做了十多年BI項目的“老BI人”,在這方面也算有點經驗,下面就來給大家說道說道,為什么國產BI工具是國內企業的更優選擇。

1.從工具與企業的需求契合度來看,國產BI工具更契合中國企業的需求

中國的企業類型豐富多樣,在企業IT建設的建設方式上也是各有千秋。數據庫、數據的規范性、系統的開發集成需求也是各不相同。BI除了需要支持各種類型的數據庫和數據源,還要支持Hadoop、Kylin、Derby、Gbase一類的大數據平臺以及各種數據倉庫。

企業間的的IT建設水平也分層明顯,有些企業有數據倉庫,而有些企業只有簡單的數據庫,有些企業數據量大,有些企業數據一般的差異性需求。面對企業的不同需求,國外BI工具是沒有辦法“對癥下藥”的。

而國內的BI廠商們在面對企業需求上就做的很好,基本能對接各類數據源,打通并整合,針對不同企業的需求提供不同的解決方案。比如FineBI能夠從各種數據源中抓取數據進行分析,除了支持大家常用的Oracle、SQLServer、MySQL等數據庫,還支持SAP BW、HANA、Essbase等多維數據庫,數據接口開發方面,還支持對接一些需要基于java定制的api程序數據庫;還可對接Hadoop、Kylin、Derby、Gbase、ADS、Hbase、Mongodb等大數據平臺。

在對接方面有自己的分布式連接方案。還支持導入Excel數據,支持從R語言腳本導入數據。因此如果是商業部署,據我多年在企業做報表做數據的經驗,國產BI工具更加適合,尤其是底層架構的建設,數倉的對接,以及性能方面

FineBI 數據連接

2.國產BI工具更符合中國人的使用習慣

目前,中國企業BI的使用逐漸偏向業務人員。對于毫無編程技術基礎的人員來說,減少技術問題的牽絆是首要的。這就要求BI工具能夠輕量化,最好能根據企業的業務分析需求實現“傻瓜式”的自助分析。

國外傳統BI工具比如SAP Business Objects部署時間長,過于強調技術,要求使用者具備較強的計算機技術基礎,更適合企業IT人員使用,適用面太狹窄,因此國內部署的企業不多,根據IDC的BI國內市場調研報告也可以很明顯地發現,14年以后傳統型BI廠商有一個整體的下滑趨勢。而國外的敏捷BI工具雖然對技術的要求相對下降了,但這道技術上的檻依舊存在。

而國內的BI廠商們都針對這一問題進行了重點攻克,現在,用戶只需在Dashboard中簡單拖拽操作,便能制作出豐富多樣的數據可視化信息,進行數據鉆取、聯動和過濾等操作,自由分析數據。哪怕是小白也能夠迅速上手。

同時,我們中國用戶有一個特點就是喜歡靈活的報表,可以隨時增刪改查最好。對于這些需求,國外的BI軟件基本上是不支持的,這對于國產BI來說就比較有優勢了,因為國產BI工具諸如帆軟等基本都能實現數據修改后實時變化, 決策者能隨時看到最新最全的數據。

3.在產品服務上,國產BI工具將“客戶就是上帝”發揮到了極致

大多數國外BI工具在國內都是采取了代理的銷售模式,這種模式頗有點像把孩子生下來就不管的狠心父母,只銷售產品,卻缺少專業化負責大陸地區技術售后服務支持團隊,如企業急需服務意味著付出高額的服務費。

另外,幾乎沒有定制化服務。同時,所有產品的學習與使用都需要靠使用者自己報外部培訓班或者在網上到處尋找資料,效率極其低下。易學難精的產品特性,也使得企業需要為此花費昂貴的培訓費,也是企業投入的一個無底洞!

而國內BI工具在提供服務上可謂是精益求精,大都建立了資源完善的官網,配備了項目團隊和技術支持團隊,幫企業解決產品搭建和使用上的各種問題。帆軟甚至還搭建了一個用戶社區,社區里提供了各種各樣的產品學習資源,比如幫助文檔、產品使用課程,免費直播等,還有專人負責運營解決用戶的問題。可以說,國外BI工具在產品服務上被國內BI工具吊打。

4.在價格上,國產BI工具更具性價比

個人使用時,國外BI工具基本都要付費使用,就算可免費試用,要么是功能不完全或者是只能試用很短的時間,比如tableau只能試用半個月,而國產BI工具大多可永久免費使用,比如FineBI,個人版可免費使用,只限制了并發數。商業部署上,國外BI工具的價格普遍偏高,Tableau光產品Desktop+Sever,一套一人加稅后是11萬多,每增加一人多買一個桌面版,就是15000左右,公司體量如果在3、40套,預計得7、80萬,不含定制實施和維護服務。

Power BI是按設計用戶和節點賣的,按年/按月收費。估計了一下,假設200個用戶的企業,40個設計用戶,1年收費是45萬左右,也就是每年要付出這么多,還是比較貴的。而這些國外敏捷BI的價格尚且如此,更別說傳統重型BI了,傳統BI解決方案基本是兩種思路一種是大數據一體機、另外一種是分布式數據倉庫。

但是大數據一體機、分布式數據倉庫都擁有較高的成本,這就使得大部分傳統BI產品的價格偏高,能負擔得起的企業實在不多。而國內的產品走的基本上都是性價比路線,據我所知帆軟就是類似軟件采購買斷式的,價格按照功能模塊還有并發數定,平均2、30萬起,不算服務實施。但這一性價比也遠超于國外產品了。

總結

其實歸根結底,還是因為國外BI工具的本土化程度不夠,畢竟只有中國人才最了解中國人。國外的廠商在性能、界面設計、分享、操作等方面比國內廠商有一定的優勢,而在對產業模式、服務、用戶使用習慣和偏好的把握上,以及對用戶突發需求、特殊定制的及時響應的軟實力上,國內廠商還是更勝一籌,因為這些功能和服務恰恰符合中國本土化使用的需要。