什么是模型定階？

模型定階（Autoregressive Integrated Moving Average model）指的是分整合移動平均自回歸模型，是時間序列預測分析方法之一。ARIMA(p，d，q)中，AR是“自回歸”，p為自回歸項數；MA為“滑動平均”，q為滑動平均項數，d為使之成為平穩序列所做的差分次數（階數）。“差分”一詞雖未出現在ARIMA的英文名稱中，卻是關鍵步驟。