1. 避免使用 select * 你需要什么信息,就查詢什么信息,查詢的多了,查詢的速度肯定就會慢

2. 當(dāng)你只需要查詢出一條數(shù)據(jù)的時候,要使用 limit 1 比如你要查詢數(shù)據(jù)中是否有男生,只要查詢一條含有男生的記錄就行了,后面不需要再查了,使用Limit 1 可以在找到一條數(shù)據(jù)后停止搜索

3. 建立高性能的索引 索引不是隨便加的也不是索引越多越好,更不是所有索引對查詢都有效

4. 建數(shù)據(jù)庫表時,給字段設(shè)置固定合適的大小. 字段不能設(shè)置的太大,設(shè)置太大就造成浪費,會使查詢速度變慢

5. 要盡量使用not null

6. EXPLAIN 你的 SELECT 查詢 使用EXPLAIN,可以幫助你更了解MySQL是如何處理你的sql語句的, 你可以查看到sql的執(zhí)行計劃,這樣你就能更好的去了解你的sql語句的不足,然后優(yōu)化語句.

7. 在Join表的時候,被用來Join的字段，應(yīng)該是相同的類型的,且字段應(yīng)該是被建過索引的,這樣，MySQL內(nèi)部會啟動為你優(yōu)化Join的SQL語句的機(jī)制。

8. 如果你有一個字段，比如“性別”，“國家”，“民族”, “省份”，“狀態(tài)”或“部門”，這些字段的取值是有限而且固定的，那么，應(yīng)該使用 ENUM 而不是 VARCHAR。

因為在MySQL中，ENUM類型被當(dāng)作數(shù)值型數(shù)據(jù)來處理，而數(shù)值型數(shù)據(jù)被處理起來的速度要比文本類型快得多。這樣，我們又可以提高數(shù)據(jù)庫的性能。

9. 垂直分割 將常用和有關(guān)系的字段放在相同的表中，把一張表的數(shù)據(jù)分成幾張表 這樣可以降低表的復(fù)雜度和字段的數(shù)目，從而達(dá)到優(yōu)化的目的