各位建議我先從哪入手？

好羨慕大一的學(xué)生，還有充分的時(shí)間來(lái)選擇未來(lái)的路。

如果學(xué)校開(kāi)設(shè)了C語(yǔ)言這門(mén)課，建議先把C語(yǔ)言學(xué)好，因?yàn)閷W(xué)好C語(yǔ)言對(duì)于學(xué)習(xí)其他編程語(yǔ)言是很有幫助的，另外，高數(shù)、英語(yǔ)等課程也很重要，是一個(gè)人在編程這條路上能走多遠(yuǎn)的基礎(chǔ)。

再說(shuō)Web前端和Python的問(wèn)題，筆者建議學(xué)習(xí)Python，理由有三：

數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能（AI）是未來(lái)，在數(shù)據(jù)科學(xué)、人工智能領(lǐng)域，Python是主流語(yǔ)言。

Web前端是有個(gè)相對(duì)傳統(tǒng)、古老的職業(yè)，盡管新技術(shù)層出不窮，也意味著這是一條不歸路。

走數(shù)據(jù)科學(xué)或者機(jī)器學(xué)習(xí)這條路，未來(lái)的發(fā)展前景、薪資等肯定優(yōu)于Web前端。

下面說(shuō)說(shuō)如何學(xué)習(xí)Python。

Python基礎(chǔ)

Python是一門(mén)編程語(yǔ)言，需要先從語(yǔ)法基礎(chǔ)開(kāi)始學(xué)習(xí)，Python基礎(chǔ)需要掌握的內(nèi)容如下。

Python三大件：Numpy、pandas和matplotlib

Python中有三個(gè)核心庫(kù)：Numpy、pandas和matplotlib。

Numpy是一個(gè)開(kāi)源的數(shù)值計(jì)算系統(tǒng)，相當(dāng)于一個(gè)免費(fèi)的Matlab系統(tǒng)。

pandas中的DataFrame，還有其提供的一些數(shù)據(jù)處理方法及各種數(shù)據(jù)接口，會(huì)讓你驚嘆。

matplotlib 是Python的一個(gè)優(yōu)秀的數(shù)據(jù)可視化庫(kù)，能夠繪制常用的數(shù)據(jù)分析圖表，還能夠繪制三維圖形。

Python機(jī)器學(xué)習(xí)

機(jī)器學(xué)習(xí)是指計(jì)算機(jī)模擬或?qū)崿F(xiàn)人類(lèi)的學(xué)習(xí)行為，以獲取新的知識(shí)或技能，機(jī)器學(xué)習(xí)也是人工智能的核心，其應(yīng)用遍及人工智能的各個(gè)領(lǐng)域，當(dāng)然包括數(shù)據(jù)科學(xué)領(lǐng)域。

Python爬蟲(chóng)（建議，非必需）

如果有時(shí)間，建議學(xué)習(xí)一下Python爬蟲(chóng)，爬蟲(chóng)可以讓我們?cè)诳菰锏木幊虒W(xué)習(xí)中多一些樂(lè)趣和成就，對(duì)于Python爬蟲(chóng)，需要學(xué)習(xí)的東西如下。

數(shù)學(xué)很重要

上面寫(xiě)了那么多，其實(shí)都沒(méi)有數(shù)學(xué)重要，對(duì)于數(shù)據(jù)科學(xué)或者人工智能來(lái)說(shuō)，數(shù)學(xué)才是核心，但也不要被嚇到，其實(shí)也不需要太高深的數(shù)學(xué)知識(shí)，需要的僅僅是當(dāng)初認(rèn)為太簡(jiǎn)單而沒(méi)有價(jià)值的東西（開(kāi)個(gè)玩笑）。

實(shí)際運(yùn)用最多的是統(tǒng)計(jì)學(xué)，而統(tǒng)計(jì)學(xué)的理論基礎(chǔ)主要是概率論，也會(huì)涉及微積分、線性代數(shù)，考研數(shù)學(xué)那一套東西肯定夠用。

回答完畢，歡迎關(guān)注【數(shù)據(jù)科學(xué)吧】，分享數(shù)據(jù)科學(xué)相關(guān)的知識(shí)。

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