如何研究人工智能？

作為一名多年從事人工智能的程序員，目前主要的研究領域是目標檢測、OCR、實例分割、人體姿態估計和人臉識別，所以我來回答一下這個問題。

首先，人工智能是當前計算機行業最高端、待遇最高的崗位，也是未來發展趨勢，計算機出身的研究生基本都選擇這個行業，很多java、web開發、數據開發人員也開始轉行人工智能，AI未來發展空間巨大，選擇這個行業可以說非常有前途，從這些年發展來看，無論讀研專業選擇、半路轉換人工智能都能實現薪資的大幅增加，就業情況樂觀，是不二之選。

專業選擇或者java轉行人工智能，都需要做好以下幾個方面準備：

第一：基礎知識儲備。人工智能需要有一定的機器學習基礎，需要了解機器學習當中基本的概念、理論和方法，例如什么是訓練集、測試等，以及專業名稱，例如什么是過擬合、模型如何調優等，尤其需要深刻了解什么神經網絡，神經網絡模型工作原理等。這些概念和方法是人工智能的基礎。

第二：編程語言：研究生可能會學習MATLAB、C語言等做實驗使用，程序員可能會對java、c++等比較熟悉。而人工智能從業者更多的使用python語言，因此建議先花一個禮拜學習python語言，完成語言的基本入門后就可以開始人工智能之旅了。

第三：人工智能基礎準備：學習了解人工智能基礎方向，如目標檢測、OCR、人臉識別基礎知識，了解大概方向和現狀以及算法等。嘗試做基本的人工智能項目，例如人臉檢測、行人檢測等，通過這些例子提升自己的成就感，然后在由易到難。

第四：人工智能進階與精通：有了基礎知識和基本認識后，就可以開始做其他復雜有意義的項目，例如版面分析、視頻分析等。

我從事人工智能多年，在目標檢測、OCR、實例分割、人體姿態估計和人臉識別等方面經驗豐富，每天都會分享一些人工智能相關知識的文章供學習和轉行的朋友學習了解，感興趣的朋友可以關注我，希望在人工智能的浪潮下帶大家一起成長，走上人生巔峰。

如果大家有專業選擇、轉行或其它方面的問題、困惑等，都可以私信或者留言！