Python為何在數據科學中如此重要？

數據科學家喜歡那些能夠快速輸出原型，幫助他們輕松地記錄下自己的想法和模型的編程環境。他們喜歡通過分析巨量的數據集，得出結論，完成工作。而Python編程語言則是開發數據科學應用的多面手，因為它能幫助數據科學家，以最短最優的時間進行編碼、調試、運行并獲取結果，從而高效地完成工作。

Python遵循統一的設計哲學，注重可用性、可讀性，對于數據科學的學習曲線也較低。數據分析與Python編程語言十分契合，Python庫可以完成大部分的數據分析工作。

Python學習路線，想系統學習Python的朋友，可以作為參考。

a、Python語言基礎

b、數據庫開發技術

c、web前端

d、Python web開發

e、Python web項目（項目截圖可訪問如鵬網）

f、Linux

g、NoSQL

h、數據可視化

i、爬蟲技術

j、人工智能

詳細的可以到“如鵬網”上去了解一下，有網絡的地方就可以學習，根據自己的時間來靈活安排學習進度。每個章節的后面都有相應的練習題和面試口才題，需要以錄音的方式進行提交，為面試做準備，實時把控學習質量，有新的課程更新了，也是可以繼續來學習的，基本上都是慕名而去的。