7月5日，Kyligence融資暨新產品發布會在上海舉行。Kyligence 團隊宣布正式發布下一代企業級數據倉庫產品與解決方案Kyligence Enterprise v3.0，及云端一站式大數據分析解決方案KyligenceCloud v2.0。新版解決方案革命性地實現了自動建模功能，并將在查詢提速15倍的同時節省50%存儲空間。

“借助Kyligence Enterprise v3.0，此前客戶需要花費半年、一年的數據分析周期可以縮減至一兩個月甚至更短的時間，使用傳統國外數據倉庫需要每年投入上億，使用Kyligence產品后，投入縮減至幾百萬。在人力上，從40多人縮減至6個人左右。”Kyligence聯合創始人兼CEO韓卿在接受投資界（ID：pedaily）采訪時介紹道。

Kyligence 聯合創始人兼CEO韓卿

Kyligence Enterprise v3.0發布，打造融合、智能數據倉庫

作為本次發布會的重頭戲之一，Kyligence 聯合創始人兼CTO李揚，詳細介紹了新版Kyligence Enterprise如何在保持PB級數據集上亞秒級查詢響應速度的同時，革命性地實現自動化建模以承載企業日益增長的自動化需求。

對于Kyligence Enterprise3.0的行業定位，韓卿認為，它是一個融合智能的大數據平臺，代表未來數據倉庫的方向。

在今天數據呈指數級爆炸的時代，絕大部分的數據倉庫項目仍然使用人工進行操作，這種原始的基于人工的數據分析方式顯然已經遠不能滿足快速增長的業務需求。

韓卿表示：“下一代的數據倉庫，一定是融合的、智能的數據倉庫，通過將這些技術應用到數據倉庫本身的技術變革中，能為許多產業帶來變革。”

投資界了解到，新版Kyligence Enterprise引入了大量的機器學習技術，如自動建模技術可基于分析師的歷史查詢行為及學習記錄，智能化地推薦數據建模，自動化地調優性能，且推薦和加速相關業務分析場景。同時，該產品還支持在企業的本地集群和云端部署在線數據分析服務，滿足了企業的全場景分析需求。

在產品架構上，新版Kyligence Enterprise 采用了高性能的融合架構，實現了關鍵業務的亞秒級查詢延遲，也支持海量數據的自主探索；數據源可對接分布式平臺Hadoop的多重數據引擎，也可以對接傳統的RDBMS；數據種類上，既可以對接實時數據流，也可以進行批處理。

“對比上一代查詢引擎，新版Kyligence Enterprise 可實現查詢提速15倍的同時節省50%存儲空間，而對比市場上的同類查詢產品，根據數據倉庫典型查詢場景測試中查詢的完成度與查詢的性能比較來看，都具有顯著優勢。”李揚介紹道，Kyligence Enterprise v3.0具有出色的數據分析能力，它的出現將有效降低企業人力成本，并成倍提升企業生產效率。

聚焦金融、電信、零售和制造4大領域，要成為數據倉庫行業NO.1

在產品發布會上，Kyligence宣布完成由斯道資本領投，原有股東紅點中國、思科、寬帶資本、順為資本跟投的1500萬美元B輪融資，這也是Kyligence2年內的第三輪融資。

對于本輪融資計劃，韓卿表示，本輪融資后，公司將主要在三個方面加大投入。其中包括加快產品技術研發；擴大市場和銷售團隊，以盡快擴張市場認知度；布局國際化發展，目前公司已在美國、歐洲拓展客戶，接下來將會尤其在美國進行大規模擴張，真正做到技術出海。

目前，Kyligence旗下開發的產品服務已經獲得超30家來自各行各業頭部企業的付費支持，包括國泰君安、華為、聯通、OPPO、上汽集團、太平洋保險集團、中國銀聯等企業。

在發布會圓桌論壇上，太平洋保險大數據平臺負責人時愛民表示，大數據分析作為面向未來的IT技術服務，對太平洋保險而言早已不是一道選擇題，而是一道必答題，太平洋保險之所以選擇與使用Kyligence Enterprise，看中的就是Kyligence的技術實力與長期、持續的服務能力。

本輪領投的斯道資本中國風險投資團隊合伙人張柏舟也表示：“我們很榮幸能成為Kyligence 的投資方。我們在盡職調查期間收集了廣泛的客戶意見，Kyligence 突出的能力讓我們印象深刻，比如通過數據建模處理和AI 增強技術來預處理海量數據集并將延遲降低至亞秒級，通過整合Tableau、Power BI 甚至Microsoft Excel 等常用簡單工具來獲取新知，Kyligence 沒有局限在簡單的分析場景，而是致力于幫助客戶快速而輕松地管理、訪問和分析海量數據，遠遠超越了傳統解決方案，堪稱新一代數據倉庫。”

目前，Kyligence商業化已經一一落地。韓卿表示，Kyligence的產品服務未來將主要專注于金融、電信、零售和制造四大領域的應用，因為這四大行業擁有大量的數據，對基于數據底層的架構和分析需求渴求極大。

就金融而言，韓卿稱，傳統金融機構客戶更愿意嘗試成熟的新技術。“有銀行使用我們的技術進行了大半年的全面測試，最后看到他們平臺和技術能力得到很大提升，最終選擇了Kyligence的方案。”

關于公司未來3-5年的發展目標，韓卿透露，希望能在智能數據倉庫里做到行業的NO.1，并能拓展整個全球市場。