大數據的智能和AI好像沒什么關系吧？

謝邀！

注意到此問題下面有了近50個（其中不乏不錯的）答復了，那從前天開始，借用在得到上由張凱對《智能時代》一書的解讀中的部分內容，來回應幾個和“大數據”、“機器智能”相關的問題。

在回應《機器智能和大數據，哪個方向發展前景更好？（ https://www.toutiao.com/answer/7159528382340825347 ）》的最后談到，人工智能為什么突然在這幾年開始爆發了呢？因為互聯網讓數據量以指數級增長，機器的智能水平也就隨著數據量的增長而獲得了突飛猛進的發展。

這兒接著談。

吳軍在這本書里說啊，一個時代要有一個時代的思維方式，就像互聯網時代，你得有互聯網思維一樣。要是思維不轉變，那可就跟不上時代了。這個時代最重要的思維變化是從單純的機械思維轉變到大數據思維。現在很多人聽到機械思維，馬上就把它的和死板、僵化，這些詞聯系到一塊兒，覺得我特別落伍，但其實在兩個世紀以前，機械思維可是個特別時髦的詞啊，就和我們今天的互聯網思維一樣，那個時候如果誰被認為是具有機械思維的人，那這個人就是頂級的精英。比如說牛頓、瓦特、麥克斯韋這些人，他們能找到這個世界的規律，并且能用簡單的公式和語言描述清楚，這些規律還能夠放之四海的指導實踐。

比如說牛頓就用幾個簡單的公式，像力學三定律和萬有引力定律，就把所有宏觀物體的運動規律描述清楚了。焦耳用一個公式就說清楚了能量守恒的原理。麥克斯韋用幾個公式就描述清楚了電磁的原理。有了這些簡單的公式，我們就能用它來改造世界，比如說瓦特用這些原理改進了蒸汽機，直接帶來了工業革命的發展，我們人類才慢慢擺脫了位置的貧乏。可以說，機械思維是我們現代文明的基礎。

機械思維有一個大前提，它默認這個世界的所有事物都是有規律的，而且這些規律是確定的，只要你肯用功，肯努力，就一定能找到。機械思維還有一個特點，它依靠的主要邏輯是因果關系。咱們就拿牛頓的力學定律來舉例吧，當我們給一個物體施加一個外力的時候，它就獲得了一個加速度，這個加速度的大小取決于外力的大小和物體本身的質量，這里邊就有因果關系。外力是因，加速度是果，所有的公式都遵循這種因果關系。如果沒有這種關系，我們就沒有辦法去描述這個世界了。

再比如說現代醫學的核心也是因果關系呀，如果要治療一種疾病，你得先找到病原體，然后針對病原體生產克制它的藥。就像你去醫院看病，醫生首先要通過各種手段給你查病因，然后呢再對癥下藥，這就是一種因果關系。

前面我們說了機械思維的兩個特質，確定性和因果關系，這種思維方式在以前當然是非常有用的，但是，隨著我們對世界的認識越來越清楚，我們忽然發現，這種思維方式很多時候不太管用了。為什么呢？因為這個世界是越來越復雜的，它并不是像機械思維默認的大前提那樣，什么事情都是有規律的，世界本身就存在著極大的不確定性啊。

舉個例子，如果我們在一個桌上擲色子，假設你不作弊的話，不可能提前預判它到底會哪個點朝上。但是，假如你想通過公式計算出這個色子的運動規律，那你得知道色子的形狀和密度分布，出手時的力量和旋轉的角速度，我們還得知道桌面的彈性系數和空氣的流動速度等等等等。如果把所有的細節都考慮清楚，那理論上是應該能測出色子的運動規律的。

但是，在實際操作中，這里邊很多細節是沒法把握的，比如說你出手時的速度和力量要怎么測量呢？就算你考慮了所有情況，得出來的計算也未必正確（思進注：這就是為何我在直播中多次提及量子思維，建議大家從小就培養量子思維）。

將在回復《人工智能、大數據、機器人成大學新增熱門專業，未來就業前景如何？》中接著談，再將昨天的#思進每日美股點評#中的部分內容和大家分享一下吧：

10月28日：首先要說的是，本周美股三大股指走勢分化，截止周四收盤，道指與標普500指數已分別上漲3%和1.5%，納指下跌約1%。

市場繼續評估令人失望的科技公司財報。亞馬遜股價大幅下跌，此前該公司宣布季度營收下滑，并發布了令人失望的第四財季銷售收入預期；蘋果公司宣布iPhone營收弱于預期，但其季度盈利與營收均超出市場預期。

受微軟、Alphabet及Meta等公司的疲軟財報與對未來的悲觀預期影響，本周美股科技股遭到拋售，投資者紛紛轉入對經濟形勢敏感、能避開經濟衰退影響的板塊。

請見下圖（其中谷歌的數據不對，跌幅不過30%上下），再加上特斯拉，我最關注的美股是FAANMGT，恰好都是科技股。

科技股對標普500指數的拖累，令昨日美股市場蒙上了陰影。不過，目前來看，除了科技股之外，其他公司的財報并沒有大家想象的那么糟糕，因此，除了科技股之外，其他板塊僅僅錄得較小跌幅。

現仍處財報季中段，美股財報還將繼續主宰下周之前的股市表現。

目前，市場普遍認為，美國經濟即將陷入衰退，經濟狀況將“從現在開始明顯收緊”，但是，之前提過多次，經濟不衰退，失業率不上升，通脹如何下來？恰好，今天的PCE報告顯示美國第三季度勞工成本強勁上漲、通脹壓力持續高企，更強化了美聯儲下周再次大幅加息的預期，我依然判斷下周美聯儲將至少加息75個基點。

再提三點：

1、俄GDP將在2023年中期降至最低點。俄羅斯中央銀行行長納比烏琳娜當天在俄央行董事會會議后的新聞發布會上表示，俄聯邦國內生產總值（GDP）將在2023年中期降至最低點；

2、推特將于10月28日起退市。

馬斯克公布了買下推特的目的：一個真正言論自由的數字廣場，對于人類文明的未來非常重要。

順便提一下，剛被 #馬斯克開除推特CEO和CFO# 這條熱搜刷屏，好多人似乎在嘲笑或同情這幾個卷鋪蓋走人的高管，可能他們不知道他們的severance package有多豐厚，我在華爾街多年也曾有二次layoff，其中一次那個package滋潤到不好意思了，而頂級高管就更不用說了，請神容易送神難。如推特被裁的CEO和CFO分別拿到6000多萬美元，而負責封禁老川賬號的那位法務主管更拿到7500萬美元……所以，既別嘲笑，更不用同情他們（正偷著樂呢）；

3、好些網友問我，為何多次提及無人能夠準確預測市場具體走勢。

其實這個問題，至少在我二本書中有詳談（如《投資的方法》），不過，既然又問到了，就再簡單地回應一下吧：

市場是個混沌世界，多方參與，可以同時行動，而且沒有開始和結束，迄今也談不上最優解。就像多年前我曾做過的量化算法交易，也好似心理學套路，基本上是個軍備競賽的局面——一個算法剛出來的時候可能好使，但很快會有人跟風應對，逐漸就不好使了，你就還得開發新的算法——市場好似一個有機體，往往當你“戰勝”她的同時，也改變了她，我之前的算法（策略）就會過時。

這樣說吧，市場好似量子世界，預測本身將改變被預測的事件，因為，觀察導致波函數坍縮（這點恰好和今年諾獎物理學獎相關）。

By the way，人類社會更是如此。因此，不要太樂觀，也不必太悲觀，盡人事、聽天命，Let It Be，享受過程即可……點到為止吧。

最后，再順便打個小廣告，財經科普漫畫《漫畫生活中的貨幣》和《漫畫生活中的投資》、和我策劃、和糧食問題專家冰清合著的《大國糧食》新鮮出爐，謝謝關注！

你對這個問題有什么更好的意見嗎？歡迎在下方留言討論！