現在CFTA能給金融市場帶來什么呢？

在百度上搜索了一下CFTA，英文全稱是Cetrified FinTech Analyst(CFTA)，特許金融科技分析師，新引入進來的資格證書，先說說網上的基本介紹：

1、總部設在美國，為CFTA協會。美國還挺能與時俱進的，Fintech火了起來，他們立馬就弄了一個CFTA特許金融科技分析師跟上了，這個估計參考的是CFA特許金融分析師，CFA在金融領域還是相當受認可的，至于CFTA，Fintech確實火爆一時，但CFTA發展狀況如何，還有待觀察。

2、報名條件為金融、管理、經濟及相關大學畢業生，或金融行業從業2年。考試門檻不高，財經類院校大學畢業基本都可以考試，非財經類院校很多專業也多可以考，目前網絡上顯示是在跟上海財經大學引進。

3、學習形式為6個月在線學習、不限期答疑以及三次線下集中輔導。可中英文進行在線考試，考試100分，60分客觀+40分主觀，分數高的話（95分以上）還可以減免部分培訓費用。

4、學習內容包括Python/數據庫/統計學算法/量化策略及系統設計/金融科技在經濟學、投資學、公司金融以及風險管理方面的應用。

關于第四點學習內容我可以好好說一下：

（1）Python是一種現在很流行的編程語言，最近經常聽到的各個大數據公司爬取數據出問題，這里面python就起到從網站爬取數據、整理數據、清洗數據、分析數據和應用數據的功能，只是被這些公司用python爬取了一些敏感數據并進行了私下交易，做了一些違法的事情，但Python本身是一個很不錯的工具，可應用于辦公自動化項目，類似于自動讀寫excel、word和PDF，自動大批量發送郵件、自動生成分析報告等；也可以網上爬取數據后進行分析，還能操作圖像，并進行機器學習，功能非常強大，財經自媒體人士如果掌握了Python的話，信息來源就豐富了很多，但是畢竟是編程，想想都覺得很頭痛。

（2）數據庫技術，例如SQL server和My SQL，我不是很懂，不過我的工作履歷中曾經用過sql 語言進行編程并提取數據，如果再將VBA與SQL進行鏈接，讓Excel以數據透視表的形式呈現SQL，很多時候也在一定程度上實現了分析的自動化。但數據畢竟總還是用來存儲數據的，取數據也可以用Python來，將Python與數據庫技術聯合起來，也會非常強大。

（3）統計學算法，我大學本身是統計學專業，線性回歸分析、多元統計分析、時間序列分析、方差分析、聚類分析、因子分析等等，都接觸過，但如今只記得這些個名詞了，大學專業里面也將數據挖掘當做選修課，我記得當年全系學生沒幾個敢選這個科目，因為實在是太難了，以至于當時老師還大發雷霆，說我們沒追求。只是現在，我們這個專業從事數據工作的，寥寥無幾，畢竟那會兒才07年，大數據、云計算、數據挖掘在公司層面都還沒如今這么響亮。但Fintech很多情況下都牽扯到大數據和云計算，而這些都牽扯到建模做分析，建模的核心就是合適的算法，算法就體現在統計學的各個理論里面。有統計學這么學科很合理。

后面的課程就比較偏向于金融科技的場景應用了，以上都是基礎學科，個人感覺課程設置上還是挺不錯的。既有基礎的python、數據庫技術和統計學算法，也有偏向于場景應用的，比較實用，感覺是在打造金融與科技的復合型人才，基本上也迎合了現在的趨勢。

據說連潘石屹都開始學python了，還接連上熱搜，年輕的金融人士學習一下python也是不錯的選擇。就這一點來看，推薦大家去了解一下CFTA，如果靠譜，且有足夠精力，是可以考慮去考一下的。

謝謝！