如何使用Lore快速構建機器學習模型？

這個問題問的比較專業，我是非專業人士，那么以我非專業的角度來理解一下。

Lore是Python的一個框架，其目的是讓工程師更容易接受機器的學習。

如何使用Lore快速構建機器學習模型？

1.快速實現一個簡單的邏輯算法，使用數據來驗證結果。

2.根據模擬學習曲線來指引我們下一步的動作（如數據的收集，特征的增加，不需要信息的過濾等）。

3.手工檢查、驗證數據，對有誤差的數據集中起來，優先處理出現問題最多的地方。

4.多次驗證，檢查收集多次驗證的誤差變化情況。如果誤差變小了，就將這些特征模型保留，如果誤差變大了，這些特征模型就去掉。