培訓機構的課程和人工智能的關系大不大呢？

培訓機構給你的認知

首先我想說的那些沒有底線的培訓機構，什么“高中畢業就可以來學啊”“不要數學基礎啊”“包你畢業年薪30/40/50W啊”，花個幾千就想月薪十幾K或者幾十K，然后學的時候給你教Python開發啊、大數據分析啊、自動化測試啊等等你怕是對人工智能這個行業有什么誤解。

具體要我說哪些培訓機構我是不會說的，畢竟我也是幾萬粉絲的大V了萬一他們告我怎么辦。所以我還是不說，如果有想學的私聊我哈，我會推薦你到哪些地方去學才能學到真東西。

人工智能學習條件

1.學歷方面

它真的很重要，但是其實又不是那么重要，它是你面試的敲門磚，很多企業都很吃這一套的，比如你高中學歷，你去企業面試說我目前能做的項目全國沒幾個人能搞，我設計了XXX算法什么的，那么你的簡歷就停留在學歷那一欄然后就刪了，或者就扔了。當然如果你是本身就在IT行業搞編程搞了很久了零幾年就開始了那么你可以通過人脈和其他渠道找工作，這是沒問題的。

說它不重要是因為，它真的就是一張紙一樣的，線性代數、概率論、高數、凸優化什么的你到那個大學的理工科系學不了？非要到985、211？非要博士、碩士他才教你嗎？計算機科學、編程基礎那個計算機專業不可以學？但是沒得辦法這就是行業規則。

2.知識儲備方面

a.數學方面如果你現在要學人工智能或者想入行這個專業會數學的理論基礎就行了，不要求你會用這些數學公式去推倒去演練或者去進行復合型的計算，這些計算機比你做的更棒，但是線性代數是一定要學好一點，因為基于仿生學的CNN算法就是一個線性的大型方程式。

b.編程方面我還是推薦Python，但是人工智能它是要求面向數據的Python編程，所以不用學那么多，而且學了這部分的Python也做不了相關的開發，那些培訓機構就是打著AI的幌子把你培養成初級的Python開發工程師。

c.大數據要不要學的問題，人工智能它要的是大數據推算的一個結果，不是要你去專門收集這些數據的，一般公司都會有這種數據提供，或者行業沉淀有歷史數據，直接拿著用就行了。

目前什么才是人工智能

再搞一張屌一點的圖片，隨便截屏搞出來的，不要在意這些細節。

目前能夠商用的是基于仿生學的深度學習內容，基于統計學的雖然也是機器學習的一塊但是現階段根本不能達到商用，目前一些大學和絕大部分真的教人工智能的培訓機構就教這些不能商業落地的（也就是搞不到錢的演練項目）。現在我來分析一下深度學習都有啥。