如何通過Python快速入門機器學習？

想快速入門的話，你可以這么看機器學習. 把每個機器學習算法看成一個函數，你只關心他的輸入輸出是什么就行，這樣只要有點編程基礎的話就都會使用機器學習了！這個級別的就看看python的sklearn包的機器學習算法模型怎么調用就行。應用性的機器學習算法的學習可以多看看Jason Brownlee的blog，有很多例子很容易上手

再進一步的話，就對每個算法函數的參數去多做點了解，比如把某一個參數調大調小會有什么影響等等。當模型出現結果不好時，能大概知道怎么去調動參數做優化。還有就是了解下怎么去評估一個算法的好壞，當數據平衡不平衡時分別用什么metrics比較好。以及怎么處理under-fittinng 和over-fitting問題。

在快速入門也知道怎么使用這些模型時，可以花時間具體去看看每個算法的具體理論，以及他們的優缺點，這樣碰到不同問題就會大概知道選用什么方法去解決了！