大數據分析師工作中最重要的素質是？

“職入龍門”觀點：之所以把大數據作為國家戰略是因為科技水平和互聯網的迅猛發展讓社會進程必須擁抱海量數據作為未來“新型戰略資源”。但題主想從原來的統計工作轉行到大數據分析工作，需要面對的是除了高薪待遇外可能一樣枯燥的工作環境和工作內容！對于喜歡創新和設計感的題主來說真的是你發展內心的選擇嗎？1 職業規劃本身解決的就是自己的真實實力（學歷背景、喜好社交情商、對行業發展預判等能力等）與所選職業的最高匹配度。我們選擇的就業方向一種是將技藝精益求精到絕對權威或者在本行業相對稀缺；轉行可以保持至少30年職場旺盛生命力的職業，值得我們為其規劃30~40年職場生涯晉升路線。

轉行的目的是讓自己職業生涯換發出新的生機，我們的工作時間可不是只有黃金10年。我們至少要工作40年才能退休，光靠10年（從畢業到35歲左右）的職業規劃怎么夠支撐這么長的職場跨度時間呢？

規劃就是要通過職業技能的延展和精進，再隨著年齡和閱歷的提升中不斷在職場找到自己獨特崗位價值，讓自己的職業價值換發出新的生機。

2 轉行做職業規劃之前，我們應對大數據領域的職業劃分有一個基本了解。重要的是知道自己應該向哪個職業轉型做準備。

大數據人才分為：

A 大數據分析師：主要負責海量數據清洗、采集、修復、分析的基層大數據分析工作。

B 大數據應用開發類師：大數據垂直到任何領域的應用技術開發人才。這類人才不僅需要對大數據知識了解，同時要對各個垂直領域的產品研發能力也要比較精通。屬于大數據高階人才。

C 大數據系統研發類人才：這類人才就屬于大數據領域的大神級存在了。他們是研發和完善整個大數據構架系統，相當于這個新興產業技術的靈魂存在。一般職位都叫大數據科學家，可想而知他們的科技文明程度，在國內都是鳳毛麟角。

【職業規劃劃重點】

這三類大數據人才當中，比較適合短期速成且能夠基本達到實用技術門檻的當屬---大數據分析師這個職位。大數據分析師也有初級和高級之分，負責的工作價值也各有不同。

很多現在國內速成的短期培訓班（包括拿各種認證，高級認證除外）也只能培養初級大數據分析師，確切的說只能算是數據分析師。

大家從業基本都是用Excel和統計學軟件SPSS這兩種軟件進行少量級別樣本的分析工作。由于接觸樣本數量的局限性，想要在短期速成的培訓中熟練掌握SAS、R、Python、熟練使用SQL讀取數據等，則需要接觸到有海量數據樣本的公司項目。所以速成培訓也只是幫助想轉行和剛畢業學生對大數據的基礎工作--大數據分析師有一個基本掌握和了解，重要的就是能夠接觸到更多海量處理數據和分析數據的實戰經驗。

等到有對一些熱門行業（金融、游戲、醫學等）海量分析經驗后，就可以晉級成為真正的大數據分析師甚至是高級大數據分析師！雖然大數據分析師是大數據構架領域的基礎崗位，但是對于垂直領域的企業重大決策和戰略發展來說卻是核心重要的“科技之眼”這就足夠一個大數據從業人才不斷精進技藝，至少可以走30年的職場之路了。

所以，單就對SAS、R、Python和SQL等大數據分析師基本軟件的短期培訓和掌握能力來看，題主是完全可以勝任和速成的。題主畢業于985理科專業邏輯思維和英語（即使一般也夠用了）學習這些還是有一定基礎的！速成不是問題。

3 大數據領域作為未來社會基礎建設的剛需應用技術，雖然人才缺口巨大，但是大數據分析師工作講究的核心素質就是嚴謹、客觀、真實、精益求精。對于喜歡創新和討厭枯燥工作的題主來說真的是你想要的職場生活嗎？

從題主對于自己問題的延展描述來看，題主轉行的核心問題是：現有工作無法解決個人職業幸福度的問題。說白了就是重復、機械化的工作缺乏樂趣和個人價值體現。

分析類工作脫胎于統計學，是理性數據堆砌的客觀事實概率。它必須是重復、嚴謹又單一、枯燥的。無論你是在傳統行業還是新興大數據領域，工作的內核運作原理其實都是一樣的。

所以，題主在轉行前應該冷靜想好轉行你想獲得的最大企圖心到底是什么？如果你本人討厭單一、枯燥的工作環境，那么我要告訴你大數據分析師工作會比你現在的分析工作更加枯燥、單一。

剛入行都要從海量數據的采集、清洗、處理開始。想要分析？對不起你還沒有這個資歷（都是交給有經驗的大數據分析師來分析）。你只能先從摘菜和洗菜做起，做菜是人家大廚的事！這種基礎工作要認真、敬業、重復的做至少1~2年才有可能接觸到真正分析類工作。每天面對枯燥的電腦屏幕（屏幕顏色也單一）看著密密麻麻的數據，你確定你能夠堅持下來？再加上還要學習一定的寫代碼能力（沒有大數據工程師編寫代碼復雜），才能使用R和Python和SQL對海量數據進行處理和分析工作。你確定自己可以堅持下來了嗎？

另外，題主說不想寫代碼、不想做碼農的工作。還想要了解大數據工程師的工作內容，那么工程師的工作會更加單一、枯燥。其實可以理解為新興產業的特高級碼農。他們的世界只有征服和完善一條又一條代碼！

說白了，大數據領域之所以高薪是靠每一位從事大數據職業的朋友用高強度加班和枯燥、單一的工作內容來突破一個又一個技術難點，為各家公司和國家建立起強大的科技力量的。

只要是工作就沒有輕松和有趣之說，即便是創意產業，面對系統化和流程化的工作內容，根本沒有我們想象的那么輕松、有趣！我們只是看到BAT公司的“游樂場”氛圍，卻沒看到BAT每位大數據人才背后高強度、恨不得通宵達旦的加班才換來不斷趕超別人的頂尖優越價值。

當題主面對大數據掌聲和光環背后的艱辛代價時，依然決定要向這個領域轉行時，那么恭喜你，你此時就具備了強烈的“企圖心”。這種力量會支撐你可以和眾多優秀對手一起競爭每個人夢寐以求的含金量極高的職業價值。

大家對于轉行大數據領域有什么好的建議和想法，歡迎在評論區留言分享！

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