為什么導師讓我先去官網學習PyTorch呢？

這個很有必要，現在 視頻和內容推薦 引擎，先會把視頻內容分類打標簽，比如視頻或圖片 內容里 有 老虎，貓狗，美女，名車，飛機等。以及美女的大概年齡，然后 再根據 上網者 的 過往 瀏覽 記錄 進行 匹配 推薦。對視頻 圖片內容的 分類 準確度，決定了 推薦質量，以及app 的 瀏覽量，用戶量。以及廣告收益。 對圖片分類，神經網絡 現在 是 比較 成功 和 廣泛 使用的一種工具。pytorch 是一個 開源 的 神經網絡庫，熟悉了 pytorch ，對理解 視頻內容分類理解方面的 最新成果 ，開發 新算法 都有重要意義。

機器學習方面，還有其它幾個開源庫，scikit learn, keras,以及 pytorch. 可以 參照著看，個人感覺 scikit 和 keras 比 pytorch 更好入門，更容易懂。pytorch 自己能控制的參數更多，更適合深度定制。

網上有 圖片分類競賽，總獎金40w 美元，比 阿里巴巴 數學競賽 獎金總額更多，有時間，可以參加一下，對 神經網絡 等技術 在機器學習 方面的就會有更深的體會。

反正 神經網絡，現在是一個 流行的 ai 研究方法，除了 應用于 視頻 圖片 內容分類，還廣泛 應用于 nlp 自然語言處理，以及金融等各個領域。著名的 alphago 圍棋程序，也應用到了 神經網絡。 熟悉了 pytorch 發一篇 相關論文，對以后 讀博，以及在 博士畢業后，無論到公司發展，還是 在學術界 發展，都是 證明能力的 重要方法.