如何零基礎(chǔ)學(xué)AI？

AI（人工智能）領(lǐng)域是近些年的熱門領(lǐng)域，早期AI只是研究生階段的研究方向，但是目前不少重點(diǎn)高校已經(jīng)陸續(xù)在本科階段開設(shè)了AI專業(yè)，以滿足科技行業(yè)發(fā)展對(duì)AI人才的需求。由于AI人才的短缺比較明顯，所以目前從事AI研發(fā)的工程師往往都具有較高的薪資待遇，從就業(yè)的角度出發(fā)，學(xué)習(xí)AI是一個(gè)不錯(cuò)的選擇。

由于AI是一個(gè)典型的多學(xué)科交叉領(lǐng)域（哲學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)、經(jīng)濟(jì)學(xué)、工程學(xué)等），所以AI人才的培養(yǎng)周期比較長(zhǎng)，同時(shí)難度也比較大。對(duì)于基礎(chǔ)比較薄弱的人來說，如果想學(xué)習(xí)AI方面的知識(shí)，可以按照以下幾個(gè)步驟來學(xué)習(xí)。

第一：基礎(chǔ)知識(shí)。學(xué)習(xí)AI有兩個(gè)比較重要的基礎(chǔ)知識(shí)，一個(gè)是數(shù)學(xué)基礎(chǔ)，另一個(gè)是計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)。數(shù)學(xué)基礎(chǔ)包括高等數(shù)學(xué)、線性代數(shù)、概率論和離散數(shù)學(xué)等內(nèi)容，計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)則包括操作系統(tǒng)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)、算法設(shè)計(jì)、編程語言等內(nèi)容。建議在學(xué)習(xí)編程語言的過程中，逐步補(bǔ)齊各個(gè)方面的知識(shí)結(jié)構(gòu)，編程語言可以選擇Python。

第二：人工智能基礎(chǔ)。人工智能雖然經(jīng)過了半個(gè)多世紀(jì)的發(fā)展，但是目前人工智能技術(shù)依然處在發(fā)展的初期階段，需要攻克的方向集中在六大領(lǐng)域，分別是自然語言處理、知識(shí)表示、自動(dòng)推理、計(jì)算機(jī)視覺、機(jī)器人學(xué)和機(jī)器學(xué)習(xí)。學(xué)習(xí)人工智能的基礎(chǔ)知識(shí)包括搜索、對(duì)抗、推理與規(guī)劃、決策、樣例學(xué)習(xí)等內(nèi)容。

第三：選擇一個(gè)切入點(diǎn)。學(xué)習(xí)人工智能最好選擇一個(gè)切入點(diǎn)深入下去，目前機(jī)器學(xué)習(xí)就是一個(gè)不錯(cuò)的切入點(diǎn)。機(jī)器學(xué)習(xí)隨著大數(shù)據(jù)的發(fā)展而得到了較為廣泛的重視，在自動(dòng)駕駛、智慧醫(yī)療等領(lǐng)域已經(jīng)有較為廣泛的運(yùn)用，也積累了大量的經(jīng)驗(yàn)，而且機(jī)器學(xué)習(xí)也是大數(shù)據(jù)比較常見的數(shù)據(jù)分析方式，因此從機(jī)器學(xué)習(xí)開始深入AI是比較好的選擇。

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