Python不能利用多核的問題以后能被解決嗎？

我是米小樂小米，你的問題我來回答。

首先，更正一下你的問題中的說法，python并不是不能利用多核，而是，多核的利用效率很低。

其次，要回答這個問題，首先你要了解一個概念——全局解釋器鎖（GIL）。

轉一篇關于Python GIL的文章。

歸納一下，CPU的大規模電路設計基本已經到了物理意義的盡頭，所有廠商們都開始轉向多核以進一步提高性能。Python為了能利用多核多線程的的優勢，但又要保證線程之間數據完整性和狀態同步，就采用了最簡單的加鎖的方式（所以說Python的GIL是設計之初一時偷懶造成的！）。Python庫的開發者們接受了這個設定，即默認Python是thread-safe，所以開始大量依賴這個特性，無需在實現時考慮額外的內存鎖和同步操作。但是GIL的設計有時會顯得笨拙低效，但是此時由于內置庫和第三方庫已經對GIL形成了牢不可破的依賴，想改革GIL反而變得困難了（暈！）。所以目前的現狀就是，Python的多線程在多核CPU上，只對于IO密集型計算產生正面效果；而當有至少有一個CPU密集型線程存在，那么多線程效率會由于GIL而大幅下降。雖然Python社區也在不斷為此努力改進，但恐怕短時間內不會有改變，所以想規避GIL的，可以使用多進程的multiprocessing或concurrent.futures模塊，或者換個Python的解析器。

所以說，不管python的官方解釋器在將來對這個問題有沒有什么改進，現在你就可以有一些解決的辦法。

可以使用一些沒有GIL的Python的解析器有：JPython，IronPython等。

希望我的回答能夠幫到你。