深度學(xué)習(xí)前景怎么樣？

首先來說說AI潛在價(jià)值，據(jù)麥肯錫相關(guān)報(bào)告指出，AI可能在19個(gè)行業(yè)的9種職能中，產(chǎn)生每年3.5-5.8萬億美元的價(jià)值。這在所有 (包括傳統(tǒng)和AI) 數(shù)據(jù)分析技術(shù)一年產(chǎn)生的價(jià)值中，約占40%。在每個(gè)行業(yè)的2016年?duì)I業(yè)額中，AI的平均貢獻(xiàn)約在1-9%。可以這么說，人工智能在經(jīng)濟(jì)領(lǐng)域，對(duì)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型和變革發(fā)揮著舉足輕重的作用，這是不容忽視的。

在推動(dòng)經(jīng)濟(jì)建設(shè)方面，AI價(jià)值毋庸置疑，其次，我們可以看到深度學(xué)習(xí)在計(jì)算機(jī)視覺、語音識(shí)別以及自然語言處理等領(lǐng)域中的成功應(yīng)用，它是取決于具體應(yīng)用案例、獲取大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力，以及規(guī)章制度等其他限制。從中得到的分析結(jié)果認(rèn)為，AI能夠產(chǎn)生最大價(jià)值的領(lǐng)域，既有頂線導(dǎo)向 (top-line-oriented) 的功能，比如營銷和銷售，也有底線導(dǎo)向 (bottom-line-oriented) 的功能，如供應(yīng)鏈管理和生產(chǎn)制造。在零售和高科技等消費(fèi)行業(yè)，AI可能在營銷和銷售中擁有更大的潛力，因?yàn)樯碳遗c用戶之間頻繁的、數(shù)字化的互動(dòng)會(huì)為AI技術(shù)提供龐大的數(shù)據(jù)集。

這些消費(fèi)行業(yè)都是深度學(xué)習(xí)的應(yīng)用，可以說未來這種智能零售的趨勢(shì)會(huì)越來越明顯，對(duì)人工智能深度學(xué)習(xí)的人才需求會(huì)高出許多。