現在關于數據分析的崗位還多嗎？

首先，我來分析一下目前數據分析的就業狀況：

目前單純做數據分析的崗位相對于IT的崗位少很多，原因之一是目前很多中小公司還在處于數據庫建立和數據采集階段，數據的完整性不夠，還不能做分析并落地應用，進行數據分析還需要一定的時間。

有數據分析的公司一般都是比較大型的，這些公司在很多年前就開始積累數據，并進行一些分析。另外，由于大數據的興起，越來越多的學者進行大數據算法研究，把新的算法引進數據分析領域，以及計算機硬件能力的增強，使得原來不能解決或很難解決的數據分析問題被迎刃而解，數據分析自然而然地大放光彩，想要進去這個領域的人如潮水般涌入！

其次，說說數據分析要學些什么？

1.數學知識。沒有一定的數學知識，就沒辦法進行數據分析，那么要學什么呢？線性代數，離散數學是必須的，微分、積分，矩陣、行列式的計算是不可少的，要把還給老師的知識得找回來。另外，還要去學一點統計學的知識。《高等數學》，同濟大學出版，《離散數學及其應用》，清華大學出版，《統計學方法》，李航主編。

2.python編程。光看書不動手，是學不好的數據分析的。先學《python基礎教程》，第2版，掌握基礎的編程規則，認識一下常用的包，比如numpy,pandas,matploylib，……,學完基礎教程后，再學《利用python進行數據分析》。

我相信在剛開始上手編程的時候會有很多不懂的地方，翻書也不一定會有，那么就可以通話CSDN,簡書，官方文檔等方式找對策。

以上，學完這些，再從網上下載一些數據集進行練習，你已經可以算是入門數據分析了，更高一層的技術，還要繼續努力學習，加油。

可以關注我，我們一起交流學習數據分析，共同成長！