如果學習python用在醫(yī)學影像學上？

這個問題還差一些前提，不知道題主目前的知識水平和專業(yè)方向是怎么樣的。

泛泛的內容就不說了，只說干貨吧：

吳恩達教授的Deeplearnin.ai系列視頻，分5個微課程。這是一套深度學習的入門經典課程，起點要求不高，學習的難度也較低，每一部的學習時間大概一兩周左右。本課程的原視頻在Coursera網(wǎng)站上的specialization欄目中，注冊后可以進行學習。做完練習后網(wǎng)站頒發(fā)微專業(yè)證書。缺點是要付費，每個月40美元左右吧。不想付費的，可選擇旁聽，可以做作業(yè)，但是就無法得到證書了。 為了幫助國人在該領域的發(fā)展，吳恩達教授將該課程授權給了網(wǎng)易云課堂，可免費觀看，并且配有中文字幕。可去網(wǎng)易云課堂搜索“深度學習工程師微專業(yè)”即可。這一部分學習完后，基本就能掌握深度學習以及Python的使用了。MURA醫(yī)學影像數(shù)據(jù)集。深度學習中，方法的掌握是一方面，而訓練數(shù)據(jù)集則是另一個要點 2018年初，斯坦福吳恩達團隊開源了這個數(shù)據(jù)集，包含 14982 個病例的上肢肌肉骨骼X光片。每個病例包含一個或多個圖像，均由放射科醫(yī)師手動標記。團隊表示，為鼓勵醫(yī)學影像診斷模型的進步，MURA 數(shù)據(jù)庫可以免費使用。數(shù)據(jù)集地址為https://stanfordmlgroup.github. io/projects/mura

掌握了上面的兩點，就基本上能滿足題主的要求，其余的就是水到渠成了。想要繼續(xù)深入學習，網(wǎng)絡上優(yōu)秀的課程也極為豐富，不過那都是后話了。