如何看待大數(shù)據(jù)人工智能對個人信息的收集和利用？

這是一個非常好的話題，作為一名科技從業(yè)者，我來說說我的看法。

首先，從當(dāng)前的社會發(fā)展趨勢和技術(shù)發(fā)展趨勢來看，大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等技術(shù)對于整個社會的影響會越來越大，在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的推動下，大數(shù)據(jù)、人工智能等一系列新技術(shù)將逐漸開始落地應(yīng)用，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)也將成為產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域發(fā)展的新動能，這個過程也會全面促進(jìn)各種互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)脫虛向?qū)崱?/p>

在大數(shù)據(jù)、人工智能等技術(shù)開始全面落地應(yīng)用之后，這些新技術(shù)不僅會對個人信息進(jìn)行收集、分析和應(yīng)用，同時(shí)對于整個產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域和社會資源都會進(jìn)行管理，這是一個比較明顯的發(fā)展趨勢，簡單的說就是“資源數(shù)字化”，資源數(shù)字化也是智能化的重要基礎(chǔ)。

在資源數(shù)字化的過程中，不僅會重塑大量的產(chǎn)業(yè)領(lǐng)域，對于人們的生活、學(xué)習(xí)和工作方向也會逐漸產(chǎn)生巨大的影響，一方面資源數(shù)字化會打開新的價(jià)值空間，孵化出新的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，同時(shí)資源數(shù)字化的過程，也會促使大量傳統(tǒng)的工作崗位繼續(xù)升級，提升崗位的附加值。當(dāng)然，這個過程也會淘汰一部分知識結(jié)構(gòu)陳舊的職場人，為掌握新技術(shù)的年輕人提供更多的發(fā)展機(jī)會。

在看待資源數(shù)字化這個問題時(shí)，有很多出發(fā)點(diǎn)，處在不同行業(yè)的人也會有不同的角度，作為一名科技工作者和教育工作者來說，更注重當(dāng)前學(xué)生和職場人的知識結(jié)構(gòu)升級，這不僅關(guān)系到產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)升級能否順利推進(jìn)，同時(shí)也關(guān)系到大量職場人的職場發(fā)展。

從知識結(jié)構(gòu)升級的角度來看，當(dāng)前的職場人，不論是否處在IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)，學(xué)習(xí)一定的大數(shù)據(jù)、人工智能技術(shù)，對于未來的發(fā)展還是很有幫助的。既然大的社會發(fā)展趨勢無法扭轉(zhuǎn)，那么就應(yīng)該積極擁抱新技術(shù)，從而抓住新技術(shù)所帶來的新機(jī)遇。雖然當(dāng)前消費(fèi)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代的用戶增量紅利已經(jīng)逐漸結(jié)束了，但是大數(shù)據(jù)時(shí)代的紅利期才剛剛開啟，所以當(dāng)前學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)相關(guān)技術(shù)也是順應(yīng)時(shí)代發(fā)展的選擇。

對于當(dāng)前的大學(xué)生來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)有很多選擇，由于大學(xué)生的學(xué)習(xí)時(shí)間相對比較多，所以可以根據(jù)自身的知識結(jié)構(gòu)來制定學(xué)習(xí)計(jì)劃。對于非計(jì)算機(jī)專業(yè)的大學(xué)生來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)，可以按照三個階段來制定學(xué)習(xí)計(jì)劃，其一是學(xué)習(xí)計(jì)算機(jī)基礎(chǔ)知識和編程語言；其二是學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)庫知識和統(tǒng)計(jì)學(xué)知識；其三是學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)平臺知識。

對于當(dāng)前的職場人來說，學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)技術(shù)要選擇一個適合自己的學(xué)習(xí)方向，對于非IT（互聯(lián)網(wǎng)）行業(yè)的職場人來說，在選擇學(xué)習(xí)方向的時(shí)候，除了要考慮到自身的知識結(jié)構(gòu)之外，還需要考慮到當(dāng)前的崗位發(fā)展需求，結(jié)合具體的崗位升級需求也能夠有一個更好的學(xué)習(xí)過程。對于大量的普通職場人來說，從數(shù)據(jù)分析開始學(xué)起就是比較不錯的選擇。

學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)分析可以先從Python編程語言開始學(xué)起，然后在學(xué)習(xí)編程語言的過程中，同步學(xué)習(xí)一下統(tǒng)計(jì)學(xué)知識和數(shù)據(jù)庫知識，如果數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比較好，還可以學(xué)習(xí)一下機(jī)器學(xué)習(xí)知識。機(jī)器學(xué)習(xí)不僅在數(shù)據(jù)分析領(lǐng)域有廣泛的應(yīng)用，也可以通過機(jī)器學(xué)習(xí)來入門人工智能技術(shù)體系。

我從事互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)多年，目前也在帶計(jì)算機(jī)專業(yè)的研究生，主要的研究方向集中在大數(shù)據(jù)和人工智能領(lǐng)域，我會陸續(xù)寫一些關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)方面的文章，感興趣的朋友可以關(guān)注我，相信一定會有所收獲。

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