現(xiàn)在的爬蟲技術(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)圖像識(shí)別能達(dá)到這個(gè)程度嗎？
歡迎關(guān)注，全是干貨，不玩虛的說(shuō)一下大致思路
1、選定目標(biāo)圖片網(wǎng)站，以視覺(jué)中國(guó)為例，爬取點(diǎn)贊數(shù)前10%的圖片，作為訓(xùn)練樣本并標(biāo)注數(shù)據(jù)。
2、降維算法，提取需要的圖片特征，例如選定圖片風(fēng)格、人物圖片等特征。
3、選擇神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型，喂入訓(xùn)練數(shù)據(jù)，調(diào)整參數(shù)及誤差閾值。
4、訓(xùn)練完成后即可從圖庫(kù)中選擇圖片輸入神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)中得到結(jié)果。
有個(gè)問(wèn)題就是10%點(diǎn)贊量的圖片不可以實(shí)時(shí)變換，只能按照爬取時(shí)的圖片為準(zhǔn)