零基礎(chǔ)可以學(xué)習(xí)深度學(xué)習(xí)嗎？

根據(jù)你的描述，我認(rèn)為在行走前有必要先思考以下幾個(gè)更前置的問題：一.為什么想要學(xué)？因?yàn)槟阋恢痹诿枋鱿搿白觥鄙疃葘W(xué)習(xí)，而沒有表明自己想做機(jī)器人還是自然語言理解還是對(duì)統(tǒng)計(jì)與機(jī)器學(xué)習(xí)感興趣。所以很必要問自己為什么想要學(xué)所謂“深度學(xué)習(xí)”。1.如果是覺得酷炫，我覺得ok，沒問題，年輕人喜歡酷炫的且實(shí)用的技術(shù)并投之以熱情很棒。但是這個(gè)回答就要再進(jìn)一步問自己將來的打算與計(jì)劃。2.如果是科研需求，因?yàn)楝F(xiàn)在dl很好發(fā)論文啊，那么我可以給出：先看周志華/李航的機(jī)器學(xué)習(xí)的書，再來跑隨意一個(gè)三層mlp模型并自行推導(dǎo)bp算法，再來看cs231n/udacity的introduction to dl課程來熟悉CNN和RNN并且同時(shí)掌握一個(gè)深度學(xué)習(xí)框架。至此，你就應(yīng)該知道自己想要研究什么方向，并自行尋找paper閱讀了。3.如果是為了工作。可以把為了科研的step終止在“至此”以前，并可以把看書換作看網(wǎng)上的blog。這樣是最為你將來好且省時(shí)省力的方法。但，結(jié)果很可能你在找工作時(shí)壓根不管你在MLDL上的知識(shí)掌握，畢竟沒有學(xué)術(shù)成果，且身為碩士，且專業(yè)不對(duì)口的學(xué)生，以趨于0的概率可以找到深度學(xué)習(xí)研究方面的工作。二.給自己的定位，兩年規(guī)劃以及未來的職業(yè)規(guī)劃是什么？回答這兩個(gè)大問題，你的很多問題就不存在了。既然你說你是為了實(shí)習(xí)和找工作，那么我就就著這點(diǎn)說了。比如說你對(duì)自己的定位超高舞臺(tái)超大的話，那么根本不需要有實(shí)驗(yàn)室的人可以請(qǐng)教問題。你一定要成為你們實(shí)驗(yàn)室這方面的第一人，你的討論對(duì)象是email后面的paper的作者，開源軟件的作者。像是如果勵(lì)志做fullstack AI engineer，那么快速入門一項(xiàng)新鮮技術(shù)的能力一定要有。1.如果僅僅是為了找14~18k*15的普通碩士算法崗工作。請(qǐng)不要花時(shí)間在dlml上面，直接悶頭苦練算法刷題就可以了。2.如果是以想以研究mldl相關(guān)進(jìn)入工業(yè)界，拿bat sp級(jí)別offer或者進(jìn)入各公司研究院這種等級(jí)。建議還是讀了博士。如果強(qiáng)行碩士，碩士來說沒有頂刊頂會(huì)是不行的，那么參照2，并且嚴(yán)格規(guī)劃自己的時(shí)間，并且放棄實(shí)習(xí)，發(fā)出頂級(jí)paper的話再要一封推薦信比什么實(shí)習(xí)都強(qiáng)。3.如果是為了更長遠(yuǎn)的未來把自己的職業(yè)規(guī)劃定位為一個(gè)全棧人工智能工程師，參照科研需求，并關(guān)注微博上的學(xué)術(shù)圈子，關(guān)注arxiv新論文和行業(yè)動(dòng)態(tài)，并找一個(gè)可以學(xué)習(xí)的實(shí)習(xí)機(jī)會(huì)，進(jìn)入一個(gè)可以深造自己的企業(yè)。并且在工作中不斷學(xué)習(xí)。這要求你從此開始培養(yǎng)快速入門新鮮技術(shù)的能力，提升自己關(guān)注的圈子，查閱資料的技術(shù)與調(diào)整知識(shí)獲取的深度和廣度，提升知識(shí)自律性。