我們應如何面對？

首先，我們要讓自己成為千變多面人，不讓他們輕易預測到我們的行為。

早在2011年的時候，美國個人消費信用評估公司——FICO的CEO就曾宣稱“我們知道你明天會做什么”。六七年過去了，我們也該知道，在從大數據時代走向人工智能時代的今天，誰最懂我們的需要，誰左右了我們的決定，誰控制了我們的未來。

一、誰最懂我們的需要

隨著智能手機以及“可佩戴”計算設備（智能手表、運動手環）的出現，我們的行為、位置、身體生理數據都成了可被收集、記錄、分析、利用的數據。

你試過上網搜索信息嗎？當你打出第一個字的時候，搜索欄下方就會列出一溜關鍵詞提示。

圖片發自簡書App

這種關鍵詞信息還是個性化的。

即使你和其他人打出的第一個字是一樣的，他們提供給你們的關鍵詞提示卻可能完全不同。而且，你今天去搜，和明天去搜，得出的提示也可能不同。

如果你經常使用谷歌搜索，當你打開頁面的時候，不需要輸入任何一個字，他們可以提供給你“無關鍵詞的搜索”。根據你過去某個時間的行為，以及當前使用該產品的場景，自動把你想要問的關鍵詞提供在搜索框里。

誰最懂我們的需要？不是最親密的人，不是想要通過奉承你而獲得晉升的下屬，不是最想搞定你而獲得訂單的客戶，甚至不是你自己。

在不知不覺中，我們在社交軟件、購物平臺、內容平臺上留下了很多的“痕跡”，當你為了防備身邊的人，把自己電腦里的、手機里的上網記錄即時刪除的時候，你的所有言行、照片、瀏覽、點擊卻還都被保存在互聯網的某個角落里。

他們管我們在網上留下的這些“痕跡”叫做“數據”。

最懂我們需要的，是那個躲在手機、電腦、搜索引擎、社交軟件背后的“數據庫”，是那些能夠將”人“數據化，并有能力分析這些數據，然后善加利用的人或組織。

大數據時代的理念是：人，就是社會關系、網上互動和內容搜索的加和。

圖片來自網絡

二、誰左右了我們的決定

通過對網民數據的分析，不僅能看到他們的去向、喜好、還能挖掘出他們的情緒。

激發情緒、引起焦慮是控制我們時間、注意力的最佳手段。

2016年11月，特朗普贏得大選以后，臉書曾經受到大范圍指責“臉書的假新聞導致選民倒向了特朗普”，人們統計出了活躍度最高的假新聞的數據：

震驚了全世界！教皇Francis宣布支持川普！——960000活躍度

驚天驚雷！ 維基解密確認，希拉里賣武器給ISIS！——789000活躍度

一切都結束了！ 希拉里關于ISIS的郵件被泄露... 事情比每一個人想的都要眼中！ ——754000活躍度

去看看法律吧！ 希拉里其實并沒有資格擔任任何聯邦職位！——701000活躍度

一個有關希拉里郵件門事件的FBI探員被偽裝成自殺的謀殺身亡。 ——567000活躍度

（以上數據來自簡書作者：好學姐66）

看看這些假新聞的明顯傾向，臉書為此受到指責算不上冤枉。這些假新聞得到如此巨大的活躍度，就是因為他們能夠引發焦慮、憤怒、驚喜等等強烈的情緒，而臉書得以利用網民的情緒借著假新聞的傳播而獲得巨額廣告收入。

當歷史發展到2018年的3月，臉書陷入更嚴重的“隱私泄密門”，被指將5000萬臉書用戶的數據信息出售給“劍橋分析”。根據對這些數據進行的精準分析，他們可以投其所好，精準投放選舉宣傳信息，從而左右了這部分人對總統候選人的印象。

現在，不僅美國人認為他們被誤導了，“特朗普上臺，都是臉書的錯”。歐洲人也在對臉書調查、起訴，甚至于懷疑臉書導致了英國脫歐。

可怕嗎？網民以前在網絡上留下的痕跡，竟然可能會起到如此巨大的作用。

貼吧、天涯、知乎常會有人求助”我該怎么拒絕朋友的無理請求？“，我只是舉了一個最無害的例子，大家知道有些人在現實中謹小慎微，生怕說錯了話，在網絡上卻大膽的要命。

大多數人，包括我自己，都覺得網上的都是陌生人，一輩子也沒有見面的機會。以前還有段子”誰知道躲在屏幕后面的，是人還是狗？“

所以，到網絡上尋求樹洞、吐槽上司、求助提問，似乎比對周圍的人說更安全。一直以來我們感覺網絡更私密，更敢于透明表達自己，我們曾天真的以為能在網絡上”隱身“。

事實卻是，我們在任何網站、app、社交軟件上的停留時間、搜索信息、發言、瀏覽全都被保存下來，并通過數據模型給我們”畫像“，從中分析我們的喜好、關系、情緒，然后定向推送廣告、視頻，所有他們認為我們會肯為之花費金錢、時間、情緒的一切。

我們曾經以為自己在網絡上隱居，其實卻是在“裸奔”。

我們制造的大量數據，為如下流程提供了原動力：

使用數據的標準流程

三、誰控制了我們的未來

是的，我們已經對手機、電腦深度依賴，難以割舍。

我們無法拒絕它們帶來的便利與快捷。

或許，我們可以做到盡量少用手機，卻無法不購物，無法不消費。即使你放棄線上購物、放棄線上支付，你能不跟銀行打交道嗎？

信用卡發行商MasterCard能夠獲得大量的交易信息和顧客消費信息，它的一個部門MasterCard Adwisors收集和分析了來自210個國家的15億信用卡用戶的650億條交易記錄。

他們發現，如果一個人在下午四點給汽車加油的話，他很可能接著去購物或者吃飯，花費在30到50美元之間。基于這一發現，加油站可以與附近商店、餐館聯手，在加油小票背面附上相關商店的優惠券。

這一舉措為這家發了優惠券的店鋪增加了客流。而這個人，在不知不覺中被引導了消費。

我們，在自己不知道的情況下，被預測、被引導、被動選擇，我們對自己的生活，還能掌控多少？

圖片來自網絡

打開淘寶，它給你看到一堆你無法抗拒的誘惑（根據你以前的購物習慣，為你量身定制），你會不會因為它們的出現，而買了計劃外的東西？

打開百度，你看到了什么？會不會吸引你刷下去，以至于忘了自己本來是想要問度娘什么問題。

打開豆瓣，呈現在你面前的首頁，是“熱點”（別人都關心的），或是你的”痛點“（你以前瀏覽過相關內容）。

于是，無論你打開哪一家網站、app、社交軟件，無論是選擇視頻、游戲、讀書、購物，我們都已經”被決定“會買什么、玩什么、看什么。

只要你點擊頁面推送的任何目錄，都是在對方的預測之中行動。就好像孫悟空，一個跟頭十萬八千里，還在如來佛的手心里。

已有的事，后必再有；已行的事，后必再行；日光之下，并無新事。

歷史、現在、未來，不過是時間的先后而已。

大數據時代的口號是“通過找出一個關鍵詞并監控它，我們就可以預測未來”。這種“預測”，其實是用你昨天的行為給你今天的活動范圍畫個圈，而你可能就把今天的時間真的用在了這個圈里面，于是，你的行為從無序性有了更多的有序性，你的未來，在一定程度上已經被畫上了界限。

當你的歷史已經被記錄，而你的現在已經被過去左右，未來或許就變成了一組可預見的數據。

2011年，當FICO的CEO宣稱“我們知道你明天會做什么”，我們根本無法相信。2018年，智能時代已經伴隨著大數據時代步步緊逼，我們才發現，他們真的知道。

他們不僅知道你今天的決定，還能替你作出明天的決定。

在我們還沒有反應過來的時候，未來已來，以我們無力抗拒、無法不配合的方式。

圖片來自暴風漫畫

但我們也不想總是被決定，被動購物傷錢，被動玩游戲傷身，被動選擇做多了，我們不是成了傀儡玩偶嗎？一行一動都在“數據庫”給我們畫的圈里。

反過來想想，為什么我們會依照他們的“預測”行動？

因為，我們不知道自己想干什么。

習慣性拿起手機，習慣性點進某家視頻app，卻不知道自己想看什么。于是，能夠給用戶靠譜推薦的Netflix火遍了全世界，除中國以外。

點開購物網站，也許只是因為無聊，或者想以購物緩解焦慮。于是，能給顧客進行個性化推薦的亞馬遜，銷售收入的三分之一來自精準推薦。

當我們在互聯網隨意展示自己的生活細節，又那么容易被誘惑、被引導，就象紙片人一樣容易被畫像、被預測。

如果我們只有需要買東西，知道買什么的時候才去購物，對自己每天的讀書、看電影、交流聊天都有明確計劃，掌握了大數據的他們，就不那么容易支配我們了。

當我們按照自己的需要去獲取知識、培養技能、提升個人競爭力，變得多維度、立體化，就不再那么容易被畫像，我們才能從迷亂人心的海量信息里面獲得解放，做個自由人，而不是提線木偶。

未來是什么樣子，取決于今天的你。

我在這里舉的例子都是歪國仁的，我們是不是受到了更好的隱私保護？

我們清白做人，是不是不必在乎隱私泄露？

網站的推薦，你一般都會點開看看嗎？