學習網絡爬蟲和數據分析要具體掌握哪些知識？
這里以python為例，介紹一下學習網絡爬蟲和數據分析具體需要掌握哪些知識，主要內容如下：
網絡爬蟲1.首先，需要掌握基本的python知識，包括搭建本地運行環境、常見的數據類型、正則表達式、文件處理、異常處理等，這個網上資料很多，也有相關書籍，一邊學習，一邊練習，掌握好基本功，一步一步來：
2.初始入門爬蟲的話，可以先從最簡單、最基本的爬蟲庫開始學習，像常見的lxml，urllib，requests，bs4等，一邊培養自己的興趣，一邊爬取一些簡單的靜態網頁，積累相關學習經驗：
3.其次，還需要掌握瀏覽器開發者工具的使用，對于一些簡單、靜態的網頁，我們可以直接爬取解析，但是對于一些網頁動態加載的數據，我們直接是不能爬取的，還需要進行抓包分析，才能真正獲取到我們需要的數據，所以不熟悉這個工具的話，建議還是好好學習一下，按F12就可調出開發者工具：
4.最后，就是學習相關爬蟲框架，提高開發效率，避免反復造輪子，python的話，可以學習scrapy爬蟲框架，一個非常靈活、通用的爬蟲框架，可以自定義實現細節，使用起來非常方便，非常受歡迎：
數據分析1.數據分析的話，這里可以學習一下numpy，scipy，pandas等常見的數據處理庫，對于常見的csv，excel等文件，pandas等這些數據處理庫提供了大量現成的函數，我們只需編寫少量代碼，就可快速處理相關文件數據，使用起來非常方便，后面深入一些的話，也可以學習一下機器學習相關知識和庫，像scikit-learn，tensorflow等：
2.數據處理的過程中，為了更好的展現處理結果，我們往往需要數據可視化，即以最直觀的圖表將處理結果呈現給用戶，這時我們就需要學習相關可視化庫，至于python的話，數據可視化庫很多，最基本的matplotlib，seaborn，pyecharts，ggplot等，都可以學習一下，很不錯：
就分享這么多吧，最主要的還是靠自己學習，網絡爬蟲是數據獲取，數據分析是挖掘潛在、有價值的信息，只有兩者結合使用才能產生效益。網上也有相關資料和博客，感興趣的話，可以搜一下，希望以上分享的內容能對你有所幫助吧，也歡迎大家評論、留言。